Prism 可以通过四种不同的方式绘制残差：

•残差图是最常用的图表。对于每一行数据，Prism 都会根据回归方程计算预测的 Y 值，并将其绘制在 X 轴上。Y 轴显示残差。如果数据符合多元回归的假设，则不应看到任何明显的趋势。残差的大小不应与预测的 Y 值相关。

•同方差性图与之类似，区别在于 Y 轴显示残差的绝对值。这意味着所有 Y 值均为正数，表示残差的大小。以这种方式展示时，更容易观察到预测 Y 值与残差大小之间的关系。这有助于您评估同方差性假设是否成立。该假设认为残差的绝对值与 Y 值无关。 如果发现当 Y 值较大时，残差的绝对值也较大，则该假设值得怀疑。此时，您可能需要考虑对数据点进行非等权重处理。

•QQ图将实际残差绘制在X轴上，预测残差绘制在Y轴上。该预测基于残差服从高斯分布的假设。若满足正态性假设，则预期图中数据点将形成一条直线，且接近原点。不同软件绘制QQ图的方式各异。Prism始终绘制实际残差与预测残差的对比，而不显示百分位数或分位数。

•仅绘制残差与行号的关系图，只有在行序具有实际意义时才有意义。观察残差随行号增加而变小（或变大）的趋势，可能有助于您理解数据。

若选择不等权重，所有残差图均显示加权残差，而非实际残差。

您可以在非线性回归中关于残差的讨论部分，进一步了解各种残差图。