何时使用泊松回归

当因变量（Y）是实际计数的物体或事件数量时，应使用泊松回归。请确保这些数值未经过任何标准化处理，而是代表实际计数的物体或事件数量。 假设Y值为放射性强度，您对每个样本进行了10分钟的计数，但仪器报告的是每分钟计数值。若使用泊松回归分析每分钟计数数据则属错误，因为这些数据并非实际计数的放射性衰变事件数量。您需要将所有这些值乘以10（即每个样本的计数时长），才能得到实际计数的事件数量。

由于 Y 值为计数，因此不能为负数或分数。

泊松回归中不可用的选项

泊松非线性回归不支持以下选项：

•不提供参数标准误。

•参数的置信区间始终采用一种通常会产生非对称置信区间的算法进行计算。没有提供更简单的方法来报告对称置信区间。

•不提供置信区间或预测区间。

•不提供残差正态性检验（因为残差预计不呈高斯分布）。

•有多种方法来量化拟合优度。

泊松回归的工作原理不同

普通回归（假设残差服从正态分布）通过最小化残差平方和来实现。之所以可行，是因为当残差来自正态分布时，最小化残差平方和等同于最大化似然函数。

泊松回归的工作原理不同，它直接最大化似然函数。