何时使用Poisson回归

当Y值是实际计数的对象或事件数量时，应使用Poisson回归。请确保这些值未经过任何标准化处理，而是代表实际计数的对象或事件数量。假设Y值是放射性强度，您对每个样本进行了10分钟的计数，但仪器报告的是每分钟的计数值。 若使用Poisson回归分析每分钟计数数据，则属于错误做法，因为这些数据并非实际计数的放射性衰变事件数量。您需要将所有这些值乘以 10（即每个样本的计数时间，以分钟为单位），才能得到实际计数的事件数量。

由于Y值为计数，因此不能为负数或分数。

Poisson回归中哪些选项不可用

泊松非线性回归不支持以下选项

•不提供参数的标准误差。

•参数的置信区间始终采用一种通常会产生不对称区间的算法进行计算。没有提供更简单的方法来生成对称区间。

•不提供置信带或预测带。

•不提供残差正态性检验（因为残差预计不呈高斯分布）。

•有多种方法来量化拟合优度。

Poisson回归的工作原理不同

普通回归（假设残差服从高斯分布）通过最小化残差平方和来工作。之所以可行，是因为当残差来自高斯分布时，最小化残差平方和等同于最大化似然函数。

Poisson回归的工作原理不同，它直接最大化似然函数。