您必须在 Prism 中创建一个 XY 数据表，以便用于非线性回归。

请遵循以下指南输入（或预处理）非线性回归数据：

•请避免使用线性化变换，例如 Scatchard 和 Lineweaver-Burke 图。此类图虽有助于展示数据，但在数据分析中已过时。

•对 X 值进行转换可能很方便，且不会改变回归结果（只要相应调整模型即可）。请使用 Prism 的“转换”分析功能来执行此操作。

•请勿对数据进行平滑处理。否则将导致非线性回归结果无效。请直接对原始数据进行拟合。

•对 Y 值进行转换以更改单位或减去基线可能很方便，且不会对非线性回归产生实质性影响。请使用 Prism 的“转换”分析功能来执行此操作。

•除非有充分理由，否则应避免对 Y 值进行非线性转换（如倒数、对数）。此类转换在均衡方差（使曲线各点的离散程度大致相同）时可能有用，但不应仅为了使数据线性化而进行。

•尽可能输入原始重复数据，而非仅输入均值、标准差或标准误。Prism 无论哪种方式都能拟合出相同的曲线，但输入原始数据有两个优势：首先，您可以绘制每个单独的重复数据点，从而直观地查看实际数据；其次，输入单独的重复数据可让您选择稳健的非线性回归或自动异常值剔除功能。

•如果您已输入重复数据，请先绘制单个重复数据点，而非均值和误差线。您可能稍后会绘制均值和误差线，但请先查看原始数据的图表。