该图展示了飓风数量随时间的变化情况。左侧图表显示了每年的飓风数量，其数值波动很大。为了便于发现趋势，右侧图表展示了滑动平均值。图中每年的数值是该年飓风数量与前八年飓风数量的平均值。这种平滑处理使趋势变得清晰可见。

但这里存在一个问题。这些并非真实数据。实际上，左侧面板中绘制的数值是随机选取的（来自均值为10的泊松分布）。其中没有任何规律可循。每个数值都是独立生成的，与前一个（或后一个）数值无关。

滚动平均法的构建通过放大任何向高值或低值的剧烈随机波动，同时抑制年际波动，从而营造出趋势存在的假象。

不应使用线性或非线性回归对移动平均数据拟合模型，也不应计算相关系数。任何此类结果均无效且具有误导性。问题在于，回归分析假设每个数值彼此独立，但移动平均值之间绝非独立。相反，每个数值都包含在相邻数值之中。

本例改编自Briggs (2008)。