游程检验用于判断您的数据是否与直线存在显著差异。只有当您按顺序输入 X 值时，Prism 才能计算游程检验。

“连段”是指一组连续的数据点，这些点要么全部位于回归线之上，要么全部位于回归线之下。换言之，连段是指一组连续的数据点，其残差要么全部为正，要么全部为负。

如果数据点在回归线上下随机分布，则可以计算预期连串数。如果曲线上方有 Na 个点，下方有 Nb 个点，则预期出现的连串数等于 [(2NaNb)/(Na+Nb)]+1。如果观察到的连串数少于预期，这可能是随机抽样的巧合，也可能意味着您的数据系统性地偏离了直线。 游程检验的P值可以回答这个问题：

如果数据确实遵循直线分布，且您进行了许多类似的实验，那么在多少比例的情况下，您会得到与本次实验中观察到的同样少（或更少）的连贯数据？

如果游程检验得出的 P 值较低，则可得出结论：数据实际上并不遵循直线分布，并考虑使用非线性回归拟合曲线。

单尾P值总是问观察到与本实验中观察到的数量一样少（或更少）的连续数据序列的概率。如果您观察到的连续数据序列比预期更多，P值将高于 0.50。