请看下面所示的一项临床试验的数据样本：

若将这些数据输入Prism时，以X列为“截至目标事件（本例为死亡）的总经过天数”，数据将呈现如下形式：

此外，也可以像下面所示那样，通过输入每次观察的起止日期来输入数据：

Prism中的生存分析表具有独特性，它允许您输入观测的总经过时间，也可以为每个单独的观测输入特异性的起止日期。 若选择输入起止日期，Prism将计算出整数天数（或根据日期范围计算周数或年数），并将这些数值作为生存时间。请注意，直接在Prism中输入起止日期时不考虑具体时间（因此，计算生存时间时不计入零头天数）。 如果您没有日期，而是有特异性的起始和结束时间或时间戳（例如 2021 年 1 月 1 日上午 10:00:00.000 和 2021 年 1 月 2 日下午 11:00:00.000），您可以使用 Excel 轻松计算包含零头天数的生存时间。 只需将这些时间戳分别输入到两个不同的单元格中，并在第三个单元格中计算它们的差值。结果将自动显示为天数（如有小数天数则包含在内）。

与许多程序不同，您无需将分组信息（本示例中为对照组与实验组）编码到单一数据列中。相反，结果信息（感兴趣的事件或删剪观测值）应分别输入到不同的列中（研究中的每个组对应一列）。

在上例中，本研究中观测值被视为删剪有三个不同原因：

•其中三条删剪观测值代表研究结束时尚未经历目标事件（即仍存活）的研究参与者。我们无法得知他们经历该事件前还需经过多长时间（即他们还能存活多久）

•受试者7搬离了该地区，因此脱离了研究方案。即使我们掌握了该受试者在未经历目标事件期间的生存时间数据，也无法使用这些信息，因为其已不再遵循研究方案。我们确知受试者7在遵循方案期间被观察了732天且未经历目标事件，但此后发生的情况我们或不知晓，或无法使用相关信息

•受试者10在研究期间因车祸身亡。不同研究者对此的处理方式各异。当目标事件为死亡时，部分研究者会将任何死亡都定义为目标事件，无论死因如何；而另一些研究者则会将因明显无关原因（如车祸）导致的死亡定义为删剪观察。 我们知道该受试者在治疗期间被随访了703天。然而，我们无法得知若非因车祸身亡，其在治疗下还能存活多久

请注意，数据在数据表行中的输入顺序对生存分析完全无关紧要。上述数据是按入组日期顺序输入的，但即使按任意顺序输入，也会得出相同的结果。