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关键概念:列联表

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列联表

列联表用于汇总比较两个或多个组别且结果为分类变量(例如患病与未患病、通过与未通过、动脉通畅与动脉阻塞)的研究结果。

列联表展示了以下五类研究的数据:

•在现况研究中,研究者招募一组受试者,然后根据两个标准(行和列)对他们进行分类。 举例来说,让我们探讨如何开展一项关于电磁场(EMF)与白血病之间关联的现况研究。要进行这项研究,您需要从普通人群中选取一个大型样本进行研究。 需评估每位受试者是否曾接触高强度电磁场,这构成了研究中的两行。随后检查受试者是否患有白血病,这构成了两列。若仅根据电磁场暴露情况或白血病患病情况来筛选受试者,则不属于现况研究。

•前瞻性研究以潜在风险因素为起点,并向前追踪观察各受试者组的情况。要开展关于电磁场与白血病关联性的前瞻性研究,您需要选择一组电磁场暴露水平较低的受试者,以及另一组暴露水平较高的受试者。这两组受试者构成了表格中的两行。 随后,需对所有受试者进行长期随访,并统计患白血病的病例数。患白血病的受试者统计在一列中;其余受试者统计在另一列中。

•回顾性病例对照研究则从待研究的疾病出发,向后追溯潜在原因。要开展关于电磁场与白血病关联的回顾性研究,需招募一组白血病受试者,以及一组虽未患白血病但在其他方面与之相似的对照组。这两组人群构成表格的两列。 然后,评估所有受试者的电磁场暴露情况。将低暴露人数填入一行,高暴露人数填入另一行。这种设计也被称为病例对照研究。

•在实验中,您会对变量进行操控。首先选取一组受试者,其中一半接受一种处理,另一半接受另一种处理(或不接受任何处理)。这便构成了研究中的两行。 结果按列进行统计。例如,您可以对动物进行电磁场与白血病关联的研究。一半动物暴露于电磁场中,另一半则未暴露。这就是两行。经过适当的时间段后,评估每只动物是否患有白血病。 在一列中记录患白血病的数量,在另一列中记录未患白血病的数量。列联表还可以统计某些基础科学实验的结果。行代表不同的处理方式,列则统计不同的结果。

•列联表还可用于评估诊断试验的准确性。选取两组受试者样本,其中一组患有待检测的疾病或病症,另一组则没有。将每组分别置于不同的行中,将阳性试验结果记录在一列,阴性试验结果记录在另一列。

对于前瞻性研究和实验研究的数据,顶行通常代表暴露于风险因素或接受治疗的情况,底行则用于对照组。 左列通常统计患病人数;右列则统计未患病人数。在病例对照回顾性研究中,左列为病例组;右列为对照组。顶行统计接触风险因素的人数;底行则统计未接触风险因素的人数。

逻辑回归

列联表用于分析结果为分类型且存在一个同样为分类型的自变量的数据。如果您的实验设计更为复杂,则需要使用 Prism 中提供的逻辑回归。 当结果为分类变量时,特别是二分类结果(是/否、存活/死亡、通过/未通过等)时,应使用逻辑回归。在某些情况下,您可能只有一个独立变量(X变量)作为该结果的预测因子。 在这种情况下,您可以使用简单逻辑回归。此外,如果有多个独立变量(可以是分类型或数值型),则可以使用多元逻辑回归。 延续本示例,假设您想比较接触或未接触电磁场(EMF)人群中白血病的发病率,同时希望将性别、年龄以及白血病家族史纳入考量。此类分析无法使用列联表,但可以使用逻辑回归。