列联表

列联表用于汇总比较两个或多个组别且结果为分类变量（例如患病与未患病、通过与未通过、动脉通畅与动脉阻塞）的研究结果。

列联表展示以下五类研究的数据：

•在现况研究中，您招募一组受试者，然后根据两个标准（行和列）对他们进行分类。例如，让我们考虑如何进行一项关于电磁场（EMF）与白血病之间关联的现况研究。要进行这项研究，您需要研究从普通人群中选取的大样本。 您需要评估每位受试者是否曾暴露于高强度电磁场中。这定义了研究中的两行。随后，您需检查受试者是否患有白血病。这定义了研究的两列。若您根据电磁场暴露情况或白血病患病情况来选择受试者，则该研究就不是现况研究。

•前瞻性研究则从潜在风险因素出发，并向前追踪观察各受试者组的情况。若要开展关于电磁场与白血病关联性的前瞻性研究，需选取一组低电磁场暴露的受试者，以及另一组高电磁场暴露的受试者。这两组受试者构成了表格的两个行。随后，需对所有受试者进行长期随访，并统计其中患白血病的人数。 患白血病的受试者被归入一列；其余受试者则归入另一列。

•回顾性病例对照研究则以待研究的疾病为起点，向后追溯潜在病因。若要开展关于电磁场与白血病关联的回顾性研究，需招募一组白血病受试者，以及一组虽无白血病但其他特征相似的对照组。这两组人群构成表格的两列。随后，需评估所有受试者的电磁场暴露情况。 将低暴露人数填入一行，高暴露人数填入另一行。这种设计也被称为病例对照研究。

•在实验中，您会操纵变量。首先选取一组受试者。其中一半接受一种处理，另一半接受另一种处理（或不接受任何处理）。这定义了研究中的两行。结果则按列进行统计。例如，您可以用动物进行电磁场与白血病关联的研究。 一半动物暴露于电磁场中，另一半则未暴露。这就是两行。经过适当的时间段后，评估每只动物是否患有白血病。将患白血病的数量填入一列，未患白血病的数量填入另一列。列联表也可用于整理某些基础科学实验的结果。行代表不同的处理方式，列则记录不同的结果。

•列联表还可用于评估诊断试验的准确性。选取两组受试者样本，其中一组患有待检测的疾病或病症，另一组则没有。将两组分别置于不同行中，一列记录阳性试验结果，另一列记录阴性试验结果。

对于前瞻性研究和实验性研究的数据，顶部行通常代表暴露于风险因素或接受治疗的情况，底部行则用于对照组。左列通常统计患病人数；右列则用于未患病者。在病例对照回顾性研究中，左列用于病例；右列用于对照组。顶部行统计暴露于风险因素的人数；底部行则用于未暴露者。

逻辑回归

列联表用于分析结果为分类型且存在一个同样为分类型的独立（分组）变量的数据。如果您的实验设计更为复杂，则需要使用 Prism 中提供的逻辑回归。逻辑回归适用于结果为分类型的情况，特别是当结果为二分类（是/否、存活/死亡、通过/未通过等）时。 在某些情况下，您可能仅有一个作为该结果预测因子的自变量（X变量）。此时，您可以使用简单逻辑回归。 此外，如果存在多个独立变量（可以是分类型或数值型），则可以使用多重逻辑回归。延续本示例，假设您想比较接触或未接触电磁场（EMF）人群中白血病的发病率，同时希望纳入性别、年龄和白血病家族史作为控制变量。此类分析无法使用列联表，但可以使用逻辑回归。