这些数据点是相互独立的吗？

相关性假设任何随机因素仅影响一个数据点，而不影响其他数据点。如果您选择一半受试者来自一个组，另一半来自另一个组，就会违反这一假设。组间差异将影响一半的受试者，而不会影响另一半。

X和Y是否独立测量？

若 X 和 Y 存在关联，则计算结果无效。例如，若将期中考试成绩与课程总成绩进行相关性分析，就会违反这一假设，因为期中成绩是总成绩的组成部分之一。

X值是被测量的（而非被控制的）吗？

若已对 X 值（如浓度、剂量或时间）进行控制，则应进行线性回归分析而非相关性分析。

协变关系是否呈线性？

如果 Y 在 X 增加到某个点之前随之增加，而 X 进一步增加时 Y 却随之减少，那么相关分析将无济于事。即使两个变量之间存在强烈关联，您可能仍会得到较低的 r 值。相关系数仅量化线性共变关系。

X 和 Y 是否服从高斯分布？

要接受标准（皮尔逊）相关分析的P值，X和Y的取样必须分别来自服从高斯分布的总体。斯皮尔曼非参数相关分析不作此假设。