这些数据点是相互独立的吗？

相关性假设任何随机因素仅影响一个数据点，而不影响其他数据点。如果您从一个组中选取一半受试者，从另一个组中选取另一半，就会违反这一假设。组间差异将影响其中一半的受试者，而不会影响另一半。

X和Y是否独立测量？

如果 X 和 Y 相互关联，则计算结果无效。例如，若将期中考试成绩与课程总成绩进行相关性分析，就会违反这一假设，因为期中考试成绩是课程总成绩的组成部分之一。

X值是被测量的（而非被控制的）吗？

如果您控制了 X 的值（例如浓度、剂量或时间），则应进行线性回归分析，而非相关性分析。

协变关系是否呈线性？

如果 Y 在 X 增加到某个点之前随之增加，而 X 进一步增加时 Y 却随之减少，那么相关分析将无济于事。即使这两个变量之间存在很强的关联，您可能仍会得到较低的 r 值。相关系数仅能量化线性协变关系。

X和Y是否服从高斯分布？

要采纳标准（皮尔逊）相关分析得出的P值，X和Y的值必须分别来自服从高斯分布的总体。斯皮尔曼非参数相关分析则不作此假设。