本指南的前半部分回顾了统计学的一般原理，内容完全不特异于 GraphPad Prism。其中讨论了一些许多统计学教科书仅略微提及的重要问题，包括：

•多重比较问题，以及在多重比较中可能陷入的各种陷阱。

•等效性检验

•对对数正态分布使用异常值检验的危险性，以及“掩蔽效应”问题——该现象可能导致发现两个异常值比发现一个更困难。

•为何将是否使用非参数检验的决策自动化并不合理。

•标准差（SD）与标准误（SEM）的区别，以及何时应分别展示二者。

•报告置信区间的优势。

•关于P值最常见的误解，以及其他误解。

•为何不能在结果尚未达到显著性时，提前查看结果并增加受试者数量。

•一个用于理解统计功效的简单类比。

•一套分析核查清单。每份清单都列出了在接受统计分析结果之前，您应该自问的问题。

本指南的后半部分讲解了如何使用Prism进行数据分析。尽管如此，其中大部分内容仍介绍了替代分析方法，并帮助您解读结果。无论您使用哪种统计软件，这些章节都将大有裨益。