本指南的前半部分回顾了统计学的一般原理，内容并不特异于 GraphPad Prism 软件。其中探讨了一些许多统计学教科书仅略有提及的重要问题，包括：

•多重比较问题，以及您可能因多重比较而陷入的各种陷阱。

•等效性检验

•在对数正态分布中使用异常值检验的危险性，以及“掩蔽效应”问题 - 该效应可能导致发现两个异常值比发现一个更困难。

•为何自动决定是否使用非参数检验并不合理。

•标准差（SD）与标准误（SEM）的区别，以及何时应分别展示。

•报告置信区间的优势。

•关于P值最常见的误解及其他误解。

•为何不能提前查看结果，并在结果尚未达到显著性时增加受试者数量。

•一个理解统计功效的简单类比。

•一套分析检查清单。每份清单都列出了在接受统计分析结果前，您应自问的问题。

本指南的后半部分讲解了如何使用Prism进行数据分析。尽管如此，其中大部分内容仍介绍了替代分析方法，并帮助您解读结果。无论您使用哪种统计软件，这些章节都将大有裨益。