一种常见的做法是目视检查数据，并手动剔除异常值。这种方法的问题在于其主观性。人们很容易保留那些有助于数据得出自己期望结论的数据点，同时剔除那些阻碍数据得出该结论的数据点。

上图是通过模拟生成的。这十组数据集中的数值均从均值为50、标准差为15的高斯分布中随机抽样得到。但大多数人会认为数据集A中的最低值是一个异常值。 也许数据集J中的那个高值也是如此。大多数人无法理解随机变异，往往会过频地找出“异常值”。