Prism 无法直接比较 ROC 曲线。不过，手动比较两组来自不同（非配对）患者和对照组数据集生成的 ROC 曲线却非常简单。

1.请分别使用 Prism 对两组数据集进行分析，从而分别绘制两条 ROC 曲线。

2.对于每条 ROC 曲线，请记录ROC曲线下面积及其标准误差 (SE)。

3.使用以下公式将这些结果合并：

4.若您研究了多组 ROC 曲线无法区分的方法，则预期 z 的分布中心为零，标准偏差为 1.0。因此，要计算双尾 P 值，请使用以下 Microsoft Excel 函数：

=2*(1-NORMSDIST(z))

上述方法适用于比较来自不同受试者的两条 ROC 曲线。若两项实验室检测均在同一组患者和对照组中进行评估，则需采用不同的方法比较 ROC 曲线。为考虑两条曲线下面积之间的相关性，请使用 Hanley 和 McNeil (1) 描述的方法。

1. Hanley, J.A., and McNeil, B. J. (1983). Radiology 148:839-843. 考虑相关性会导致 z 值增大，从而使 P 值减小。