除了比较单对变量或将每个变量与对照组进行比较外，您还可以让 Prism 计算每一列与其他各列之间的相关性。该分析的结果即为相关矩阵。

相关矩阵分析的结果会显示在多个结果表中：

•相关系数（皮尔逊相关系数或斯皮尔曼 r）。该系数针对每对变量分别计算，且不考虑其他变量。Prism 不计算偏相关系数。

•每个计算出的相关系数对应的 P 值。在此情况下，零假设为某一对变量的真实总体相关系数为零。双尾 P 值可用于同时检验相关系数是否大于或小于零，而单尾 P 值则只能用于单向检验

•P 值类型（仅限斯皮尔曼相关）。此矩阵指示每个相关系数所计算的是精确P值还是近似P值。如果斯皮尔曼相关系数的精确P值计算被中断（例如，因按下“ESC”键而取消），Prism 将对剩余的相关系数报告近似P值。 在分析结果中，Prism 将报告针对斯皮尔曼相关系数计算出的每个 P 值是精确P值还是近似P值。

•样本量。该矩阵提供了用于计算每个相关系数的值对数量。请注意，如果存在部分数据缺失，则不同相关系数（变量对）的样本量可能不尽相同。

•置信区间。该矩阵中会为每个相关系数报告相应的置信区间

勾选一个选项（8.1版新增）以生成R²值的热度图。若要根据P值或样本量制作热度图：在页面上，单击“新建”，然后选择“现有数据图表”。选择“分组图”，然后选择“热度图”选项卡。