进行Cox比例风险回归时，一个非常重要的目标可能是预测研究人群中某特定个体的生存概率，前提是该个体的预测变量值已知。为此，需要估计基线累积生存曲线和基线累积风险曲线。 估计这些曲线的过程在数学上较为复杂，但可以这样理解：

•基线累积生存率是指某个体所有预测变量值均为零时的估计累积生存率

•同样地，基线累积危险度是指某个体所有预测变量的取值均为零时的估计累积危险度

 

为了计算这些值，Prism 必须首先计算一个称为 α 的量。关于 α 的完整数学解释超出了本文的范围。不过，其基本概念如下：

•按事件发生前经过时间的升序对输入数据的观察值进行排序

•对于每个时间点，考虑相对风险值（exp(XB)），既包括已发生目标事件的个体，也包括仍被视为“处于风险中”的个体（即截至该时间点尚未发生目标事件或未被删剪的个体）

•利用发生目标事件者与处于风险中者的相对风险值之比来计算α

•请注意，根据定义，删剪观测值的α值等于1

 

一旦计算出每个时间点的α值，计算基线累积生存率和基线累积危险度值就非常简单，在数学上也不复杂：

 

即，时间 t 处的基线累积生存率等于截至时间 t（含 t）之前所有时间点的 alpha 值之积。要在 Prism 中验证这些结果，请选中结果中“基线累积生存率”列中的一行。 将该行中的α值与该行之前所有行中的α值相乘。该乘积的结果将与基线累积生存率值相同。

基线累积危险度的计算更为简单，可通过以下公式确定：

 

在计算完输入数据中每个时间点的基线累积生存率和基线累积风险后，Prism 还将生成一张图表，用于观察这些生存曲线。 在“导航器”中，选择与名为“基线值：多重Cox回归”的分析相关的图表。默认情况下，Y轴将绘制基线累积生存率曲线，但双击该图表可打开“设置图表格式”对话框，并更改Y轴变量的分配，以显示基线累积危险度曲线。