本示例中的数据取自一项心力衰竭分析，该分析的主要结果可通过参数估计值（或更常见的风险比）来呈现。 模型拟合完成后，确定了影响生存概率的关键预测变量包括年龄（HR=1.047，95% CI=[1.028,1.067]）、低射血分数（HR=2.159，95% CI=[1.167,4.231]）、 高血压（HR=1.632，95% CI=[1.062,2.485]）以及血清肌酐水平升高（HR=2.226，95% CI=[1.391,3.534]）。 直观来看，这些结果似乎符合对心力衰竭相关危险因素的一般认知（换言之，心功能和肾功能较差、血压升高的老年患者，其心力衰竭风险高于那些可能更年轻、心肾功能更好或血压较低的患者）。

该分析生成的残差图表明，Cox比例风险回归所依赖的假设并未被违反。标准化Schoenfeld残差中未见趋势，表明在对本数据进行分析时，比例风险假设未被严重违反；而偏差残差与协变量散点图显示，数据中没有需要立即剔除的明显异常值。 偏差残差与线性预测因子/HR的散点图中存在轻微趋势，但这很可能是由于样本中删剪数据比例较高所致（删剪观测值与事件发生数的比率为2.1146，删剪观测值与总观测数的比率为0.6789），并不表明模型的线性假设遭到违反。

值得注意的是，部分预测变量未能达到“显著性”（即其风险比的置信区间包含1），包括性别、吸烟状况和糖尿病。本示例数据来源的作者认为，这可能是因为这些因素通常被视为心力衰竭早期阶段的预测因子，而本研究中的个体则代表了一群处于心力衰竭晚期阶段的人群。