卡方拟合优度检验很容易与其他检验混淆。以下列出一些区别，以避免混淆。

与列联表卡方检验的关系

请注意，卡方检验在两种截然不同的情境下使用。

一种用途是将观测分布与理论推导出的期望分布进行比较。

另一种用途是分析列联表。在此分析中，期望值是根据数据计算得出的，而非基于外部理论。

与正态性检验的关系

正态性检验将连续变量的观测分布与由高斯分布生成的理论分布进行比较。Prism 提供了三种进行此类比较的方法，均作为“列统计量”分析的一部分提供。

与Kolmogorov-Smirnov检验的关系

Kolmogorov-Smirnov检验可作为一种非参数方法，用于比较两组连续数据。它比较的是两个观测到的累积频率分布，而非将任一观测分布与预期分布进行比较。