有三个因素导致统计学对某些人来说难以掌握。

概率与统计

统计学的核心思想是：基于有限的数据，得出一个普遍的结论（通常以概率的形式表述）。换句话说，您利用样本中的数据，对产生这些数据的总体做出普遍性的推断。

而概率论则相反。您先了解总体情况，然后计算各种结果出现的概率。具体细节虽繁琐，但逻辑其实相当简单。

统计计算虽基于概率论，但概率的逻辑与统计的逻辑恰恰相反。概率是从一般推向具体，而统计则是从具体推向一般。将概率数学应用于统计分析时，所需的推理过程有时会显得曲折复杂。

统计学以非常规的方式使用普通词汇

所有领域都有具有特定含义的专业术语。在许多情况下，统计学使用的是您已经知道的词汇，但赋予它们特定的含义。“显著性”、“假设”、“置信区间”、“误差”、“正态”都是统计学以非常专业的方式使用的常见词汇。在了解这些术语的统计学含义之前，阅读统计学书籍或与统计学家交谈时，您可能会感到非常困惑。 问题不在于您不懂某个专业术语，而在于您以为自己知道该术语的含义，却其实搞错了。阅读这些帮助文档时，请务必留意那些在统计学中具有特殊含义的熟悉词汇。

当我使用某个词时，它只代表我赋予它的含义 - 不多也不少。

《镜中世界》中的笨笨（业余统计学家）

统计学处于数学与科学的交汇点

统计学是数学的一个分支，因此要真正理解统计学的根基，您需要深入钻研数学细节。然而，要有效运用统计学并正确解读结果，您并不需要掌握太多数学知识。 许多统计学书籍所阐述的数学基础，往往超出了有效运用统计方法所需的范围。本文的重点在于选择统计方法并解读结果，因此本讲义中涉及的数学内容极少。如果您是擅长用方程式思考的数学高手，建议您从数学专著中学习统计学。

 

本页部分内容摘自 Motulsky, H.J. (2010) 所著《直观生物统计学》（第二版）第 2 章。牛津大学出版社。ISBN=978-0-19-973006-3。