组由行和列定义
Prism 对三向方差分析（ANOVA）的数据组织方式与大多数其他程序不同。本示例是一个数据输入示例：
•请注意，Prism 不使用分组变量。相反，您只需输入因变量，并通过选择行和列来指定处理组或组别。
•在本示例中，第 1 行和第 2 行代表一个因素（男性与女性）的两个水平。如果该因素的水平超过三个，您可以使用超过两行的数据。
•数据集的 A、B 列与 C、D 列代表第二个因素，在本示例中即“对照组”与“处理组”。
•数据集的 A 和 C 列与 B 和 D 列分别代表本示例中的第三个因素：低剂量与高剂量。
•三向方差分析仅考虑数据集前四列（A-D）中的数据。
•本示例中显示了两个子列，用于重复数据。但您可以根据需要选择任意数量的子列（最多 256 个）。
设置数据表
在“欢迎”（或“新建数据表和图表”）对话框中，选择“分组表”选项卡。
输入原始数据
如果您尚未准备好输入自己的数据，请选择使用示例数据，并选择三向方差分析数据集。
如果您计划输入自己的数据，请创建一个具有适当子列数量的表格，以容纳您的重复测量数据。
对于大多数条件组合，您必须输入两个或更多数值（或者，输入均值、样本量和标准差或标准误）。如果每组条件仅有一个数值，Prism 无法计算三向方差分析。
输入平均数据
如果您已在其他程序中对重复测量结果进行了求平均，则可以选择输入并绘制均值、标准差（或标准误）以及样本量 n。
运行三向方差分析
1.在数据表中，单击工具栏
上的 。
2.从分组分析列表中选择“三向方差分析”。
3.在第一个选项卡（RM Design）中定义您的实验设计——哪些因子属于重复测量。
4.如果存在重复测量，请使用第二个（RM Analysis）选项卡指定是要运行重复测量方差分析，还是拟合混合模型。
5. 在第三个（因子名称）选项卡中，可选地为定义行和列的分组变量命名。对于本示例，A&B 与 C&D 的对比可命名为“处理”；A&C 与 B&D 的对比可命名为“剂量”，行可命名为“性别”。
6.在第四个（多重比较）选项卡中，选择您进行多重比较的目标（如有）。
7.在第五个（选项）选项卡中，选择所需的多重比较检验的具体细节。
8.在第六个（残差）选项卡中，选择是否绘制残差图以及绘制方式，并决定是否对残差进行正态性检验和变异性检验（同方差性）。
Prism 无法对超大数据集进行双向方差分析
Prism 无法对超大数据集进行三向方差分析，并会显示一条提示信息告知您此情况。所谓“超大”具体指多大？详情请参见此处。
