组由行和列定义

Prism 组织三因素方差分析（ANOVA）数据的方式与大多数其他程序不同。本示例是一个数据输入示例：

•请注意，Prism 不使用分组变量。相反，您只需输入因变量，并通过选择行和列来指定处理组或组别。

•在本示例中，第 1 行和第 2 行代表一个因子的两个水平（男性 vs. 女性）。如果该因子有三个以上水平，您可以使用两行以上的行数。

•数据集的 A、B 列与 C、D 列代表第二个因子，即本示例中的对照组与处理组。

•数据集的 A 和 C 列与 B 和 D 列代表第三个因子，即本示例中的低剂量与高剂量。

•三因素方差分析仅考虑数据集前四列（A-D）中的数据。

•本示例中显示了两个子列，用于重复数据。但您可以选择任意数量的子列（最多 256 个）。

设置数据表

在“欢迎”（或“新建数据表和图表”）对话框中，选择“分组表”选项卡。

输入原始数据

如果您尚未准备好输入自己的数据，请选择使用示例数据，并选择三因素方差分析数据集。

如果您计划输入自己的数据，请创建一个具有正确子列数量的表格，以容纳您的重复测量数据。

对于大多数条件组合，您必须输入两个或更多数值（或者输入均值、样本量和标准差或标准误）。如果每组条件仅有一个数值，Prism 无法计算三因素方差分析。

输入平均数据

如果您已在其他程序中对重复测量数据进行了求平均，则可选择输入并绘制平均值、标准差（或标准误）以及样本量 n。如果您的数据包含超过 256 个重复测量，这是将数据输入 Prism 进行三因素方差分析的唯一方法。

运行三因素方差分析

1.在数据表中，点击工具栏上的按钮。

2.从分组分析列表中选择“三因素方差分析”。

3.在第一个选项卡（RM Design）中定义您的实验设计 - 哪些因子属于重复测量。

4.如果存在重复测量，请使用第二个（RM Analysis）选项卡指定是运行重复测量方差分析还是拟合混合模型。

5. 在第三个（因子名称）选项卡中，可选地为定义行和列的分组变量命名。对于本示例，A&B 与 C&D 可以命名为“处理”；A&C 与 B&D 可以命名为“剂量”，行可以命名为“性别”。

6.在第四个（多重比较）选项卡中，选择您进行多重比较的目标（如有）。

7.在第五个（选项）选项卡中，选择您希望进行的具体多重比较检验。

8.在第六个（残差）选项卡中，选择是否绘制残差以及绘制方式，并决定是否对残差进行正态性检验和变异性检验（同方差性）。

Prism无法对超大数据集进行双因素方差分析

Prism 无法对超大数据集进行三因素方差分析，并会显示一条提示信息告知此情况。何为“超大”？详情请见此处。