重复测量

从 Prism 8 开始，三因素方差分析支持重复测量。通过三个复选框，您可以指定哪些因素属于重复测量，哪些不属于。当您勾选或取消勾选这些选项时，请观察屏幕顶部的图形，它会尝试显示您所选的设计。

假设球面性？

球面性的概念

球面性的概念较难理解。简而言之，它意味着您在不同处理之间等待了足够长的时间，以确保任何处理效应都已消退。如果您的数据不属于重复测量，则此概念不适用。

如果您不确定，建议不要假设球面性。

您的选择如何影响 Prism 的计算

如果您选择不假设球面性，Prism 将：

•在计算重复测量方差分析（ANOVA）的 P 值时，纳入 Geisser-Greenhouse 修正。由此得出的 P 值将高于未进行该修正时的 P 值。

•通过报告 ε 值来量化球形违背程度。

•以不同的方式计算多重比较检验。

如果您要求 Prism 假设方差齐性，但实际上该假设不成立，方差分析得出的 P 值将会过低。因此，如果您不确定是否应假设方差齐性，我们建议您勾选“不假设方差齐性”选项。

随机因素还是固定因素？

请阅读高级统计学书籍以了解随机因素与固定因素的区别。Prism 不允许您指定哪些因素是随机因素、哪些是固定因素。它遵循以下规则：

•行因素和列因素被视为固定因素。您关注的是这些因子的确切水平。如果有三个不同的处理，您关注的就是这些处理；如果有四个不同的浓度，您关注的就是这些浓度（且并非从所有可能的浓度中随机选取这些浓度）。

•当您选择重复测量方差分析时，参与者、动物或受试者被视为随机因素。您并不关注这些具体的参与者、动物或其他对象。相反，它们被假定是从您所关注的更大总体中随机选取的。