本页面与“分析结果”选项卡相关，该选项卡提供了生存分析中各组风险人数的信息。Prism 还可以为您的生存曲线生成动态风险人数表。

不同时间点的风险受试者人数

风险人数表背后的原理是：为了使用卡普兰-迈尔（Kaplan-Meier）积限法计算生存概率，我们需要知道研究中仍有多少受试者尚未经历目标事件。 因此，任何特定时间点的风险人数将等于研究中剩余受试者的总数，其中包括此时点已发生目标事件的个体以及被删剪的个体。 如果时间单位为“天”，则可将风险人数视为当天开始时（即任何事件或删剪发生之前）尚未经历目标事件或被删剪的个体。

请注意，除非个体发生了目标事件或被删剪，否则风险人数不会发生变化。因此，我们只需在发生上述任一情况的时间点报告新的风险人数。

以下是一个使用Prism中提供的样本生存数据进行的本示例。在“欢迎对话框”中，选择“生存”数据表类型，然后选择“使用样本数据开始并跟随教程”。选择教程数据集“比较两组”，并点击“创建”。数据如下表所示。

如果您切换到“生存”结果表，并选择“风险人数”选项卡，该表格将包含以下数值：

考虑“对照组”列中的数值。实验开始时，对照组有8名受试者。对照组中首位受试者出现相关事件的时间点为第46天（参见本页第一张表格）。 在此时间点之前，仍有8名受试者被视为“处于风险中”，因此该表中显示的数值为8。在此时间点，该组中有一名受试者发生了目标事件，另一名受试者被删剪，导致共有两名患者从“处于风险中”组中移除。 涉及对照组受试者的下一个时间点出现在第64天。由于该组最初有8名受试者，且在第46天后有2名受试者从“风险”组中移除，因此对照组在第64天的“风险”总人数为6。 在此时间点，一名受试者被删剪，而涉及对照组的下一个时间点出现在第78天。 采用相同的逻辑，第64天后有1名受试者从“风险”组中移出，因此第78天“风险”组的新总人数为5。该方法可用于确定每个相关时间点各组中处于风险中的受试者人数。

请注意，Prism 可在相关的生存曲线图上自动生成此表格（仅限 Prism Enterprise 版本）。该“风险受试者”表格将自动更新，以反映与曲线图相同的 X（时间）值。此外，您还可以通过执行以下步骤，创建一张随时间变化的风险受试者数量曲线图：

1.转到“受试者风险数”的结果选项卡

2.点击工具栏“工作表”区域中的“创建新图表”按钮

3.在弹出的对话框中，“要绘制的数据集”部分的下拉菜单中选择“风险中受试者人数”表格。同时在“图表类型”部分的下拉菜单中选择“XY”

4.选择您喜欢的图表类型（可尝试“仅点”或“点与连接线”），然后点击“创建”

5.将 Y 轴标题从默认值更改为“处于风险中的受试者人数”