本页面与“分析结果”选项卡相关,提供生存分析中各组风险人数的信息。Prism 还可以为您的生存曲线生成动态风险人数表。
风险人数表的原理在于:为了使用Kaplan-Meier积限法计算生存概率,我们需要知道研究中仍有多少人尚未经历目标事件。因此,任何特定时间点的风险人数将等于研究中剩余受试者的总数,其中包括此时已发生目标事件或被删剪的个体。 如果时间单位为“天”,则可将风险人数定义为当天开始时(即任何事件或删剪发生之前)尚未经历目标事件或被删剪的个体。
请注意,除非个体发生目标事件或被删剪,否则风险人数不会发生变化。因此,我们只需在发生上述任一情况的时间点报告新的风险人数。
请参考 Prism 中提供的样本生存数据示例。在“欢迎对话框”中,选择“生存”数据表类型,然后选择“使用样本数据开始并跟随教程”。选择教程数据集“比较两组”,并点击“创建”。数据如下表所示。
已过天数 |
对照组 |
治疗组 |
|---|---|---|
46 |
1 |
|
46 |
0 |
|
64 |
0 |
|
78 |
1 |
|
78 |
1 |
|
124 |
1 |
|
130 |
0 |
|
150 |
0 |
|
150 |
0 |
|
9 |
1 |
|
26 |
1 |
|
43 |
0 |
|
46 |
1 |
|
64 |
1 |
|
75 |
1 |
|
100 |
1 |
|
130 |
0 |
|
150 |
0 |
如果您切换到“生存分析”结果表,并选择“风险人数”选项卡,表格中将包含以下数值:
已过天数 |
对照组 |
受试组 |
|---|---|---|
0 |
8 |
9 |
9 |
9 |
|
26 |
8 |
|
43 |
7 |
|
46 |
8 |
6 |
64 |
6 |
5 |
75 |
4 |
|
78 |
5 |
|
100 |
3 |
|
124 |
4 |
|
130 |
3 |
2 |
15 |
2 |
1 |
请关注“对照组”列中的数值。实验开始时,对照组共有8名受试者。对照组中首位受试者的首个时间点出现在第46天(参见本页第一张表格)。 在此时间点之前,仍有8名受试者被视为“处于风险中”,因此本表中显示的数值为8。在此时间点,该组中有一名受试者发生了目标事件,另一名受试者被删剪,导致共有两名患者从“处于风险中”组中移除。 涉及对照组受试者的下一个时间点出现在第64天。由于该组最初有8名受试者,且在第46天后有2名被移出“风险”组,因此对照组在第64天的“风险”总人数为6。在此时间点,1名受试者被删剪,而涉及对照组的下一个时间点出现在第78天。 采用相同的逻辑,第64天后有1名受试者从“风险”组中移出,因此第78天“风险”组的新总人数为5。此方法可用于确定各组在每个相关时间点处于风险中的受试者人数。
请注意,Prism 可在相关生存曲线图上自动生成此表格(仅限 Prism Enterprise 版本)。该风险人数表将自动更新,以反映与曲线图相同的 X(时间)值。此外,您还可以通过执行以下步骤,创建一张随时间变化的风险受试者人数曲线图:
1.导航至“风险受试者人数”的结果选项卡
2.点击工具栏“工作表”区域中的“创建新图表”按钮
3.在弹出的对话框中,“要绘制的数据集”部分的下拉菜单中选择“风险人数表”。同时在“图表类型”部分的下拉菜单中选择“XY”
4.选择您偏好的图表类型(可尝试“仅点”或“点与连接线”),然后点击“创建”
5.将 Y 轴标题从默认值更改为“处于风险中的受试者人数”