在 Prism 的生存分析数据表中输入数据后，系统会自动进行分析。当输入多个组（数据集）的数据时，Prism 会包含用于比较各组的检验。在结果表的“曲线比较”选项卡中，Prism 会为执行的每项检验报告相应的 P 值。

P值的解读

Prism 执行的每项检验的零假设是：各组受试者所抽样的总体中，各组的生存曲线是相同的。换言之，如果两组分别代表“治疗组”和“对照组”，则零假设即为治疗未影响生存。

这些检验的 P 值回答了以下问题：

若零假设成立，随机选取受试者时，其生存曲线差异程度达到（或超过）实际观察到的差异概率是多少？

如果 P 值足够小（小于预先设定的阈值），则我们说拒绝零假设。请注意，P 值是基于对整个生存曲线的比较，而不是仅比较各组的中位生存时间。

单尾P值

在比较生存曲线时，Prism 始终报告双尾P值。若需报告单尾P值，您必须在收集任何数据之前就预测出哪个组的中位生存期更长。单尾P值的计算依赖于您的预测是否正确。

•若预测正确，单尾P值即为双尾P值的一半

•如果预测不正确，单尾P值等于 1.0 减去双尾P值的一半。该值将大于 0.50，因此您不会拒绝“生存曲线相同”的零假设