《直观生物统计学》是一本极佳的著作，能为各类实验生物学家提供丰富的启示。与我读过的其他统计学教材不同，本书对多重比较的风险进行了详尽且精心设计的讨论，就数据分析中常见且可避免的错误提出了警示， 对各种检验所依据的假设进行了回顾，强调了置信区间而非P值的重要性，阐明了为何在科学研究中很少需要“统计学显著性”这一概念，并清晰地解释了非线性回归（在实验室中广泛使用，但在统计学书籍中却鲜少被详细阐述）。
 
事实上，我对《直观生物统计学》如此满意，以至于决定将其作为我的博士后研究员和研究生们的首选参考书——他们全都依赖统计学，而其中大多数人更需要深入了解其背后的精确原因。 莫图尔斯基的行文深思熟虑，逻辑严密且妙趣横生。他通过实例阐释了人们对统计方法应有的期待，而同样重要的是，也指出了人们不应对其抱有的不切实际的期望。这本著作值得称赞，它无疑将对许多阅读它的科学家产生宝贵价值，甚至可能带来变革性的影响。
 
——布鲁斯·博特勒，2011年诺贝尔生理学或医学奖得主，得克萨斯大学西南医学中心宿主防御遗传学中心主任

如果您喜欢本指南的风格，那么您也会喜欢我撰写的那篇入门文章：《直观生物统计学》。

概览

《直观生物统计学》既是一本统计学入门书，也是一本复习资料。与其他书籍相比，它具有以下特点：

•注重广度而非深度。这是一本指南，而非“食谱”。

•侧重文字而非数学。书中方程式极少。

•侧重解释而非提供现成方案。本书很少介绍统计方法的细节，仅提供了完成统计计算所需的少量表格。

本书适合哪些读者？

我撰写《直观生物统计学》旨在面向三类读者：

•希望理解所读期刊中统计分析内容的医学（及其他）专业人士。这些读者无需分析任何数据，但需要理解他人发表的分析结果。我试图阐明整体框架，而不陷入过多细节的泥潭。

•将进行数据分析的本科生、研究生、博士后及研究人员。本书阐述了数据分析的一般原则，但不会教您如何进行统计计算，也不会指导如何使用任何特定的统计软件。它可作为传统统计学教材及统计软件文档的绝佳补充读物。

•需要与统计学家沟通的科学家。统计学往往像一门外语，而本书可以作为一本“会话手册”，弥合科学家与统计学家之间的鸿沟。全书穿插着“行话”栏目，解释统计术语，并指出统计学中哪些普通词汇被赋予了非常专业的含义（这正是造成许多困惑的根源）。