“非参数”这一术语的使用并不一致。
“非参数”一词描述的是一种分析方法。统计检验可以是非参数的,也可以不是,尽管这种区分并不像您想象的那样泾渭分明。
将数据描述为“非参数”毫无意义,且“非参数数据”这一表述绝不应使用。非参数一词根本不适用于描述数据或数据分布,它仅应用于描述用于分析数据的方法。
分析秩的方法统称为非参数方法。这些检验均以发明者命名,包括:Mann-Whitney检验、Wilcoxon(Wilcoxon)、Kruskal-Wallis检验、弗里德曼(Friedman)和斯皮尔曼(Spearman)。
除此之外,定义就变得模糊了。
那么,包括随机化、重新抽样和自助法在内的现代统计方法又如何呢?这些方法虽不假设样本来自高斯分布,但它们分析的是实际数据,而非秩。这些方法是否属于非参数方法?Wilcoxon(Wilcox)和曼利(Manly)虽各自撰写过关于现代方法的专著,但他们并未将这些方法称为“非参数”方法。 四部非参数统计学教材(由Conover、Gibbons、Lehmann和Daniel所著)完全未提及随机化、重新抽样或自助法,但Hollander和Wasserman的著作中却有涉及。
卡方检验和Fisher检验又如何?它们属于非参数方法吗?丹尼尔和吉本斯在其非参数统计学著作中专门设有一章论述这些检验,但莱曼和霍兰德的著作中却未提及。
生存分析数据又如何?用于绘制生存曲线(Kaplan-Meier法)以及比较生存曲线(Logrank检验或Mantel-Haenszel检验)的方法是否属于非参数统计?霍兰德在其非参数统计学教材中涵盖了生存分析数据,但其他非参数统计学教材则完全未提及生存分析数据。 我想大家都会同意,那些更复杂的生存曲线分析方法(涉及将数据拟合到模型中)不属于非参数方法。