“非参数”这一术语的使用并不一致。
“非参数”一词描述的是一种分析方法。统计检验可以是非参数的,也可以是参数的,尽管这种区分并不像您想象的那样泾渭分明。
将数据描述为“非参数”是毫无意义的,“非参数数据”这一表述绝不应使用。非参数这一术语根本不适用于描述数据或数据分布,它仅应用于描述用于分析数据的方法。
分析秩的方法统称为非参数方法。这些检验均以发明者命名,包括:Mann-Whitney检验、威尔科克斯(Wilcoxon)、克鲁斯卡尔-瓦利斯(Kruskal-Wallis)、弗里德曼(Friedman)和斯皮尔曼(Spearman)。
除此之外,定义就变得模糊了。
那么,包括随机化、重新抽样和自举法在内的现代统计方法又如何呢?这些方法并不假设样本来自高斯分布。但它们分析的是实际数据,而非秩。这些方法属于非参数方法吗? 威尔科克斯(Wilcox)和曼利(Manly)都曾撰写过关于现代方法的专著,但他们并未将这些方法称为“非参数”方法。 四本非参数统计学教材(由科诺弗、吉本斯、莱曼和丹尼尔所著)完全未提及随机化、重新抽样或自助法,但霍兰德和瓦瑟曼的教材中却有涉及。
卡方检验和Fisher检验又如何?它们是非参数的吗?丹尼尔和吉本斯在其非参数统计学教材中专门设有一章讨论这些检验,但莱曼和霍兰德的教材中则没有。
生存分析数据又如何?用于绘制生存曲线(Kaplan-Meier法)以及比较生存曲线(logrank检验或Mantel-Haenszel检验)的方法属于非参数统计吗?霍兰德在其非参数统计学教材中涵盖了生存分析数据,但其他非参数统计学教材则完全未提及生存分析数据。 我想大家都会同意,那些更复杂、涉及将数据拟合到模型中的生存曲线分析方法,并不属于非参数方法。