概览

在“数据”选项卡中，您可以告知 Prism 从“多变量”表中选择哪些变量纳入分析。您需要指定：

•哪个变量是响应变量（Y）——即您要分析的结果

•哪些变量是分组变量（因子）——定义实验组的分类预测因子

当您从“分析”菜单中选择“多因素方差分析”时，这是您首先看到的选项卡。

变量分配界面

多因素方差分析的“数据”选项卡分为三个主要部分：

可用变量（左侧面板）：

•显示“多变量”表中的所有变量（列）

•变量通过图标标识：

o线条图标 (): 连续数值变量（潜在响应变量）

o条形图图标 (): 分类变量（潜在分组变量）

•使用搜索框按名称筛选变量

•使用“变量类型”下拉菜单将列表限定为单一变量类型，即“连续型”或“分类型”。此操作仅会改变列表中显示的变量，不会更改任何变量的实际类型，也不会影响您已进行的任何分配

•每个变量都会根据其变量类型显示相应的背景色，无论是在此面板中，还是在“+ 添加变量...”下拉菜单中

响应（Y）变量（右上角面板）：

•在此处指定您要分析的结果变量

•对于多因素方差分析，您只能指定一个响应变量

分组变量（右下角面板）：

•在此处指定您的预测因子（分类型预测变量）

•选择两个或更多分组变量纳入模型

•这些变量定义了您要进行比较的组别

变量的添加与移除

要指定响应变量：

1.在“可用变量”面板中，找到您的响应变量（即您测量的结果）

2.点击并将其拖动到“响应（Y）变量”或“分组变量”面板中，或者

3.点击“响应变量”或“分组变量”面板中的“添加”按钮（加号图标），然后从弹出的列表中搜索或选择所需的变量

a.对于多因素方差分析，您只能添加一个响应变量

b.您可以根据需要添加任意数量的分组变量（因子）

示例：在一项植物生长实验中，您会将“高度”拖动到“响应”面板。您还可以将“肥料”、“浇水”和“光照”拖动到“分组变量”面板，以对该数据进行“三向方差分析”

 

要删除变量：

1.在“响应”或“分组”面板中，找到要删除的变量

2.单击并将其拖回“可用变量”面板，或者

3.将鼠标悬停在该变量上，然后点击“删除”按钮（x 图标）

示例：设置三因素分析

场景：您正在分析肥料类型、浇水频率和光照对植株高度的影响。

您的“多个变量”表格包含以下列：

•PlantID（标识符）

•高度（连续型）

•肥料（3个水平：无、有机、合成）

•浇水（3个水平：每天、每周、每两周）

•光照（3个水平：阴凉、半阴、全日照）

步骤1：确定要使用的变量

•响应变量：高度

•分组变量：肥料、浇水、光照

•不使用：PlantID（标识符）、Notes（非分组变量）

步骤 2：指定响应变量

•在“可用变量”中找到“高度”（应带有线条图标）

•将其拖动至“响应（Y）变量”面板

•确认其已出现在“响应”面板中

步骤 3：分配分组变量

•在“可用变量”中找到“Fertilizer”（应带有条形图图标）

•将其拖动到“分组变量”面板

•对“浇水”重复此操作

•对“光照”重复上述操作

•确认这三个变量均出现在“分组变量”面板中

步骤 4：验证设置

•“响应”面板包含：高度

•“分组”面板包含：肥料、浇水、光照

•“可用变量”面板包含：PlantID、Notes（未使用）

步骤 5：单击“确定”或转到“模型”选项卡