在此选项卡中，您将指定用于主成分分析（PCA）的测量变量（有时也称为预测变量或简称为 X 变量）。分析完全基于测量变量进行，这使您能够确定变量的潜在结构、识别变量或行簇，并可视化您的数据。

待分析变量

请选择至少两个连续型变量纳入PCA分析。分类变量无法通过PCA进行分析。请注意，进行PCA时无需指定响应变量（即Y变量）。如果您计划运行主成分回归（PCR），在选择分析变量时，请勿选择因变量（结果变量）。

执行主成分回归 (PCR)

如果您希望对维度缩减后的主成分得分运行主成分回归（PCR），请勾选此选项并选择因变量（结果变量）。因变量必须为连续型，且不能是已选变量，因此您只能从未作为分析变量包含的连续型变量中进行选择。