1.在“欢迎”或“新建数据表”对话框中，创建一个多变量数据表。多变量数据表是唯一可用于执行主成分分析（PCA）的数据表类型。选择向新数据表中输入数据，或使用“主成分分析”示例数据集开始分析。

2.输入数据。每列代表一个不同的变量，而每行代表一个不同的观测值或实验重复。PCA 只能分析连续变量。数据表中包含的分类变量可用于自定义 PCA 生成的图表。

3.运行主成分分析

在数据表中，单击工具栏上的“分析”按钮（）。在“分析”对话框的“多变量分析”部分中，选择“主成分分析”。或者，直接在数据表的工具栏“分析”部分中单击“PCA”按钮（）。

“参数：主成分分析”对话框包含四个选项卡：

•“设计”。选择要纳入PCA的变量。可选地，包含一个因变量以运行主成分回归。

•“选项”。选择列的标准化方式以及确定要保留的主成分数量的方法。

•“输出”。自定义报告输出内容，并可选择性地包含用于绘图的附加变量（例如，用于符号颜色、大小、标签等）。

•“图表”。选择 Prism 应生成的图表。