1.在“欢迎”或“新建数据表”对话框中，创建一个多变量数据表。多变量数据表是唯一可用于执行PCA的表类型。选择将数据输入到新表中，或使用“主成分分析”示例数据集开始。

2.输入数据。每列代表一个不同的变量，而每行代表一个不同的观测值或实验重复。PCA 只能分析连续变量。数据表中包含的分类变量可用于自定义 PCA 生成的图表。

3.运行主成分分析

在数据表中，单击工具栏上的“分析”按钮 ()。在“分析”对话框的“多变量分析”部分中选择“主成分分析”。或者，直接在数据表的工具栏“分析”部分中单击“PCA”按钮 ()。

“参数：主成分分析”对话框包含四个选项卡：

•设计。选择要纳入PCA的变量。可选地包含一个因变量以运行主成分回归。

•选项。选择列的标准化方式以及保留的主成分数量的确定方法。

•输出。自定义输出报告，并可选地包含用于绘图的附加变量（例如，用于符号颜色、大小、标签等）。

•图形。选择 Prism 应生成的图表。