在此选项卡中，您可以自定义PCA的输出结果，并定义要包含在结果表中的附加变量。这些附加变量可用于绘制图表和后续分析。

附加报告

选择是否报告可选的结果表。其中一些表格包含用于计算“背景”的数据，而另一些则面向专业用户，许多 Prism 用户并不需要这些表格。

•标准化/中心化数据。这是实际用于PCA计算的转换后数据。

•各主成分（PC）的特征向量。这些值提供了定义各主成分的变量线性组合的系数。

•变量的贡献矩阵。每一行代表一个变量，每一列代表一个主成分（PC）。单列中的数值表示每个变量对该主成分所解释的总方差所作的贡献比例。因此，这些数值的和为 1.0（即该主成分所解释方差的 100%）。 从数值上看，这些值是特征向量表中相应值的平方。

•变量与主成分之间的相关矩阵。每一行代表一个变量，每一列代表一个主成分。每个数值即为对应的相关系数。对于标准化数据，该表将与“载荷矩阵”完全一致。

•案例的贡献矩阵。每一行代表一个案例（原始数据表中的一行），每一列代表一个主成分。 单列中的数值表示每个案例对该主成分所解释的总方差所作的贡献比例。因此，这些数值的和为1.0（即该主成分所解释方差的100%）。

•变量之间的相关/协方差矩阵。每行代表一个变量，每列也代表一个变量。如果数据经过标准化处理，每个值即为两个变量之间的相关系数。对角线（行和列均为同一变量）的值始终为 1.0。 这与通过同名分析获得的相关矩阵相同。如果数据经过中心化处理，则每个值即为两个变量之间的协方差。在这种情况下，对角线元素代表原始变量的方差（方差 = [标准偏差]²）。

用于绘图的附加变量（主成分得分表）

选择可选变量以优化图表。

•标签——行标识符，例如行号、名称或 ID 号。这些标签将显示在每个数据点旁边。

•符号填充颜色。（分类型或连续型）。您可以在“设置图表格式”对话框中定义颜色映射。

•符号大小——用于调整气泡图中数据点的大小（分类型或连续型）。可在“设置图表格式”对话框中调整将数值转换为大小的规则。

•连接线——用于在气泡图上绘制不同数据点组之间的连接线（仅限分类型）。在“设置图表格式”对话框中，您可以为所选分类型变量的每个水平选择连接线的外观。

请注意，这些设置也将应用于双图表（及图形），因为该可视化本质上是主成分得分图和因子载荷图的组合。