在此选项卡中，您可以自定义PCA的输出结果，并定义要包含在结果表中的附加变量。这些附加变量可用于绘制图表及后续分析。

附加报告

选择是否报告可选的结果表。其中部分表格包含用于计算“背景”的数据，而另一些则面向专业用户，许多 Prism 用户并不需要这些内容。

•标准化/中心化数据。这是实际用于PCA计算的转换后数据。

•各主成分（PC）的特征向量。这些值提供了定义各主成分的变量线性组合系数。

•变量的贡献矩阵。每行代表一个变量，每列代表一个主成分。单列中的数值表示每个变量对该主成分解释的总方差所作的贡献比例。因此，这些数值的总和为 1.0（即该主成分解释的方差的 100%）。数值上，这些数值等于特征向量表中对应值的平方。

•变量与主成分之间的相关矩阵。每一行代表一个变量，每一列代表一个主成分。每个数值即为对应的相关系数。对于标准化数据，该表将与载荷矩阵完全一致。

•案例贡献矩阵。每一行代表一个案例（原始数据表中的行），每一列代表一个主成分。单列中的数值表示每个案例对该主成分解释的总方差所作的贡献比例。因此，这些数值的总和为1.0（即该主成分解释的方差的100%）。

•变量间的相关/协方差矩阵。每行代表一个变量，每列亦然。若数据经过标准化处理，则每个数值即为两个变量之间的相关系数。 对角线（即行和列均为同一变量）的数值始终为 1.0。这与通过同名分析获得的相关矩阵相同。如果数据经过中心化处理，则每个数值即为两个变量之间的协方差。在此情况下，对角线代表原始变量的方差（方差 = [标准偏差]²）。

用于绘图的附加变量（主成分得分表）

选择可选变量以优化图表。

•标签 - 行标识符，例如行号、名称或 ID 号。这些将显示在每个数据点旁边。

•符号填充颜色（分类型或连续型） - 您可以在“设置图表格式”对话框中定义颜色映射。

•符号大小 - 用于调整气泡图中数据点的大小（分类或连续）。在“设置图表格式”对话框中可调整将数值转换为大小的规则。

•连接线 - 用于在气泡图上绘制不同点组之间的连接线（仅限分类型）。在“设置图表格式”对话框中，您可以为所选分类型变量的每个级别选择连接线的外观。

请注意，这些设置同样会应用于双标图表（及其图形），因为该可视化本质上是主成分得分图与因子载荷图的组合。