A列列出了特征值，这些值量化了每个主成分所解释的方差量。供参考，它们是主成分的平方值（仅受一个缩放因子影响）。这些值按降序排列，因此PC1解释的方差最多，PC2次之，依此类推。 所有特征值的总和等于因子数，这同时等于变量数（前提是数据的观测值数量多于变量数）。此处显示了所有因子的特征值，而不仅仅是所选因子。

仅当选择“平行分析”作为分析的主成分选择方法时，才会显示 B 列。该列显示了每个主成分的平均特征值（基于所有模拟结果），以及所有模拟结果中的上、下百分位数（默认分别为第 95 百分位数和第 5 百分位数）。

因子载荷、特征向量和特征值之间有何关系？

关系如下：因子载荷 = 特征向量 * √特征值