根据您的数据是经过标准化处理还是中心化处理，这些因子载荷分别代表数据列与特征向量之间的相关系数或协方差。

加载值在实际中意味着什么？

当您选择分析标准化数据时，载荷最易于解读。每个载荷值对应一个变量和一个成分，二者均仅是一组数值。载荷即该变量数值与该成分计算值之间的相关系数。 由于载荷是相关系数，其取值范围始终在 -1 到 1 之间。例如，“半径”与 PC1 之间的载荷为 -0.852，这表明 PC1 与“半径”呈强相关，且随着“半径”的增大，PC1 会减小。

如果您选择分析中心化（而非标准化）数据，则载荷值不受-1和1的限制。在这种情况下，您仍然可以使用载荷值来解读变量与特征向量之间的关系强度，但只能与其他载荷值进行相对比较。

载荷、特征向量和特征值之间是什么关系？

关系如下：因子载荷 = 特征向量 * √特征值