什么是百分位数？

百分位数有助于反映个体在群体中的相对位置。百分位数本质上是经过标准化处理的排名。第80百分位数是指有80%的数值低于该值，而20%的数值高于该值。百分位数采用与数据相同的单位表示。

中位数

中位数即第50百分位数。一半的数值高于该值，另一半低于该值。将数值从低到高排序。若数据点数为奇数，则中位数即为中间那个数值；若数据点数为偶数，则中位数为两个中间数值的平均值。

四分位数

四分位数将数据划分为四个等分组，每组包含等量的数值。 四分位数由第25、50和75百分位数划分，也称为第一、第二和第三四分位数。四分之一的数值小于或等于第25百分位数。四分之三的数值小于或等于第75百分位数。

四分位距

第75百分位数与第25百分位数之间的差值称为四分位距。这是量化数据离散程度的一种有效方法。

百分位的计算

计算中位数以外的百分位数并非易事。信不信由您，计算百分位数的方法至少有八种。以下是对不同方法的另一种解释（向下滚动至“绘制位置”部分）。

Prism 通过首先计算以下表达式来求得百分位数值：

R = P * (n + 1)/100

P 是目标百分位数（四分位数为 25 或 75），n 是数据集中的值个数。计算结果即为与该百分位数相对应的序数。如果数据集中有 68 个值，则第 25 百分位数对应的序数为：

0.25 * 69 = 17.25

Prism（自第 5 版起）会在第 17 个和第 18 个数值之间进行四分之一距离的插值。这是统计软件中最常用的方法，也是 Hyndman 和 Fan (1) 中定义 6 所描述的方法。 采用此方法，任意点的百分位数为 k/(n+1)，其中 k 为序数（从 1 开始计数），n 为样本量。这与 Excel 计算百分位数的方式不同，因此当样本量较小时，Prism 和 Excel 计算出的百分位数将不一致。

需警惕极小数据集的百分位数计算。本示例中，六个值的第90百分位数是多少？使用上述公式，R等于6.3。由于最大值的序数为6，实际上无法计算出第90百分位数。 Prism 会将最大值报告为第 90 百分位数。若尝试计算六个值的第 10 百分位数，也会出现类似问题。此时 R 等于 0.7，但最小值的序数为 1。Prism 会将最小值报告为第 10 百分位数。

请注意，关于中位数的计算方法不存在模糊拟合。所有百分位数的定义在计算中位数时都会得出相同的结果。

五数摘要

“五数摘要”一词用于描述由五个数值组成的列表：最小值、第 25 百分位数、中位数、第 75 百分位数和最大值。 这些数值与盒须图中绘制的数值相同（当盒须延伸至最小值和最大值时；Prism 还提供其他定义盒须的方法）。

参考文献

1. R.J. 和 Y. Fan，《统计软件中的样本分位数》，《美国统计学家》，50: 361-365, 1996