平均值

均值即平均数。将所有数值相加，再除以数值个数。

标准偏差

标准偏差（SD）用于量化变异性。其单位与数据一致，通常简写为 s。Prism 计算标准偏差时采用 n-1 作为分母，因此计算的是通常所说的样本标准偏差，而非总体标准偏差。

均值的标准误差与均值的置信区间

均值的标准误差（SEM）量化了均值的精确度。它是衡量样本均值与真实总体均值之间可能偏差大小的指标。其单位与数据相同。

了解标准差（SD）与均值标准误（SEM）的区别，以及何时使用它们。

SEM 用于计算均值的置信区间，而该置信区间更易于解读。如果数据采样自高斯分布，则可以 95% 的置信度认为该区间包含总体均值。

方差

方差等于标准偏差的平方，因此以数据单位的平方表示。数学家喜欢研究方差，因为他们可以将方差分解为不同的分量 - 这是方差分析（ANOVA）的基础。相比之下，将标准偏差分解为分量是不正确的。由于通常难以理解方差的单位，大多数科学家避免报告数据的方差，而坚持使用标准偏差。Prism不报告方差。