什么是线性趋势检验？

Prism 可以在单因素方差分析（但不包括双因素方差分析或三因素方差分析）后的后续检验中进行线性趋势检验。这是单因素方差分析参数对话框中“多重比较”选项卡上的一个选项。

当各列代表有序且间隔相等（或近似相等）的组别时，此检验才具有意义。例如，各列可能代表年龄组、剂量或时间。  线性趋势检验旨在检验各列均值是否随着从左到右的排列呈现系统性增加（或减少）。Prism 进行计算时，将 A 列设为 1，B 列设为 2，依此类推。您无法为各列分配其他数值。若在列标题中输入数值，系统将忽略这些数值。

其他名称包括：线性对比检验、后检验以及线性趋势检验。

您确定不想进行回归分析吗？

请注意，方差分析（ANOVA）的计算（除本次趋势检验外）完全忽略列的顺序。即使随机打乱列的顺序，也能得到完全相同的方差分析结果。因此，如果各列代表时间点、浓度或其他可量化的数据，请仔细考虑方差分析是否是分析数据的最佳方法。与其先进行方差分析再进行线性趋势检验，不如直接使用线性和非线性回归拟合数据。

在输入方差分析数据后，若想对同一数据集进行回归分析，则需要重新排列（转置）数据。

1.在用于方差分析的列表中，单击“分析”，然后选择“转置分析”。

2.选择结果应为 XY 结果表。如果各列间距相等且您希望结果与倾向测试结果一致，请选择“顺序 X 值”。如果各列对应的 X 值间距不均等，请输入自定义的 X 值。  

3.在生成的 XY 表格中，单击“分析”，然后选择“线性回归”。