这是向右移动一列时,每列平均值的变化量。换言之,它假设对应于列序的 X 值间隔为 1(我们称之为跨度)。 请注意,Prism 6 及更早版本在列数为奇数时采用跨度为 1,而在列数为偶数时采用跨度为 2(结果中并未明确说明这一点)。因此,对于偶数列的情况,Prism 6(或更早版本)报告的斜率是当前 Prism 报告的斜率的两倍。
在方差分析(ANOVA)后的线性趋势检验中,Prism 报告了两种不同的 R² 值。
•效应量 R² 是指线性趋势所解释的总方差所占的比例。这是 Prism 6 报告的唯一一个 R²,且仅标注为 R²。
•警示 R² 是指线性趋势解释了组平均值间方差的百分比。由于组平均值间的方差总是小于总方差,因此警示 R² 总是高于效应量 R²。
Prism 报告了两个 P 值。
•线性趋势检验。该 P 值用于检验“总体均值与组平均值之间不存在线性趋势”这一零假设。它回答了以下问题:如果列号与列均值之间确实不存在线性趋势,那么随机抽样得到一个与零相差如此之大(或更大)的斜率,其概率是多少?如果 P 值较小,则可得出存在统计学显著的线性趋势这一结论。 随着数据表从左向右推进,列均值趋于变大(或变小)。
•趋势检验。若存在四个或更多组(数据集列),Prism 还会报告用于检验非线性趋势的 P 值。零假设是列均值与列序号之间的整体关系呈线性。较小的 P 值表明也存在非线性趋势。