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Navigation: Prism 统计学 > 数据模拟与Monte Carlo模拟

模拟一个“应急”列联表

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实验设计

 

选择总样本量,即列联表中所有四个单元格的总和。

同时选择实验设计:

•横断面设计。抽样时不考虑受试者的暴露情况或疾病状况。

•前瞻性研究。根据行所定义的暴露情况选择受试者,然后调查由列所定义的结果。

•实验设计。先分配定义行(row)的处理措施,然后统计定义列(column)的结果。

•病例对照-回顾性研究。选择病例(患病者)和对照组,这些定义列。随后回顾暴露情况,并将结果整理为行。

 

行与列

为所有行和所有列输入标题。

按要求输入各种概率值。具体细节依赖于您选择的实验方法。

 

随机种子

在模拟列联表数据时,您可以选择指定一个“随机种子”。 通过指定随机种子,每次运行模拟(使用相同的参数和相同的随机种子)时,您将获得完全相同的结果。当您希望复现先前模拟实验的结果,或者希望确保重新计算分析时数值不会发生变化时,此功能非常有用。