如何开始蒙特卡洛分析

使用 Prism 的模拟分析功能之一生成一个数据表。请注意，这些模拟包含随机散布，因此更新时会产生新的结果。

1.对该模拟数据集进行适当的分析。

2.在结果页面中，单击“分析”，然后选择“蒙特卡洛分析”。该分析将重复执行多次模拟，并汇总选定的结果。蒙特卡洛分析仅适用于会生成分析常数的分析。请注意，线性回归不会生成分析常数，但您可以通过非线性回归分析拟合一条直线。

以下说明阐述了蒙特卡洛分析的基本原理。请参考示例以了解详细内容。

“模拟”选项卡

需要进行多少次模拟？

应运行多少次模拟？ 如果仅进行少量模拟，结果将受到过多随机因素的影响。 运行更多模拟会得到更精确的结果，但您需要等待更长时间才能完成重复计算。在只是随意尝试时，使用少至 100 次模拟可能更合理，这样您可以立即看到结果。当试图优化模拟结果时，使用多达 10,000 或 100,000 次模拟可能更合理。一个不错的折中方案是 1000 次。

追加？

若返回运行更多模拟，请勾选复选框，将新模拟结果追加到现有结果中，而非重新开始。

随机种子

一系列模拟中使用的随机数取决于生成第一组结果时所用的随机数种子。默认情况下，Prism会自动选择该种子（基于当前时间），并在蒙特卡洛结果上叠加一个浮动注释显示该种子。

如果您希望两个或多个蒙特卡洛分析使用完全相同的数据集（以便比较分析这些数据的两种方法），请在“模拟”选项卡中输入该随机种子。

“待制表参数”选项卡

Prism 会列出分析生成的所有分析常数。请勾选您希望生成表格的参数。

您无法更改此列表中包含的参数集。如果发现有参数缺失，请告知我们，我们将在未来版本中添加它们。

“命中”选项卡（可选）

若跳过此“命中”选项卡，Prism 将针对每次模拟（行）将所选参数（不同列）生成表格。

Prism 还可以将结果简化为一个单一数值 - 即“命中”的模拟所占的比例。定义“命中”为：分析生成的数值等于某个特定值，或处于指定范围内。点击“新建...基于此表的现有数据绘制图表”，并选择“整体部分”图表，即可生成“命中”与“未命中”比例的饼图。

Prism 还可以仅针对“命中”的模拟，和/或仅针对“未命中”的模拟，对所选参数进行数据汇总。在“命中”选项卡底部选择任意或全部这些选项（命中、未命中、所有模拟）。您勾选的每个选项都会生成独立的结果表。