Prism 拟合了一个混合效应模型。它将主要因素（定义数据集列的因子）视为固定因素，将嵌套因子视为随机因素。请回顾两者的区别。  

如果不存在缺失值，该分析的结果与简单 t 检验或单向方差分析（其中仅将各子列的均值纳入分析）完全一致。当存在缺失值时，则没有捷径可走。

如果您的统计顾问想确切了解 Prism 是如何计算嵌套 t 检验的，请向他们展示这篇常见问题解答，其中提供了 Prism 中的本示例以及相应的 R 和 SAS 代码。