当比较三条或更多条生存曲线时，应使用对数秩检验。为了使该检验的结果具有意义，各组（即“生存”数据表中的列）的顺序必须按自然顺序排列。 例如，年龄组、癌症分期或治疗剂量等。此外，这些组别必须等间隔分布。该趋势检验本质上是考察中位生存时间与各组列顺序之间是否存在线性趋势。

选择趋势的对数秩检验

当您在生存分析的数据表中包含三个或更多组（列）时，Prism 将默认计算趋势的对数秩检验。 如需关闭此检验，可在分析的“参数”对话框中进行设置。在此对话框中，您还可以选择两种不同的检验计算方法：一种是 Prism 5 中使用的旧方法，另一种是自 Prism 6 起提供的新方法（更优），该方法与 SAS 和 SPSS 保持一致。

何时应查看倾向测试的结果？

倾向测试仅在组别顺序（由 Prism 中的数据集列定义）具有逻辑性时才具有意义。例如，当各组代表不同的年龄范围、不同的疾病严重程度或不同的药物剂量时。 这些组在“生存”数据表中的从左到右顺序必须与有序且等间隔的分类相对应。如果数据未按顺序排列（或未等间隔），则应忽略对数秩检验结果（或如上所述，在“参数”对话框中将其禁用）。

趋势对数秩检验的结果

对数秩检验会报告一个卡方检验值，该值始终与1个自由度相关（无论比较多少个组）。它利用该卡方检验值计算P值，用于检验“组序与中位生存时间之间不存在线性趋势”这一零假设。 如果所得的 P 值小于预先设定的阈值（通常为 0.05），则可拒绝该零假设。

Prism 假设各组间隔相等

计算趋势的对数秩检验需要为每个组分配一个代码编号。随后，该检验会分析这些组代码与生存时间之间的趋势。在某些其他程序中，您可以手动分配这些代码，从而处理非等间隔的有序组。 Prism 将列号用作代码，因此只能在假设组间等间隔的情况下进行倾向测试。即使您将数字作为列标题来表示代码编号，Prism 也不会使用这些数字进行倾向测试。

工作原理

对数秩检验旨在分析组别代码（在 Prism 中由列号指定）与生存期之间的线性趋势。 然而，该检验并非仅关注中位生存期、5 年生存率或任何其他特异性的汇总指标。它首先在假设零假设（所有组中的受试者均来自生存经验相同的总体）成立的情况下，计算预期生存期。 随后，针对每个组别，量化观察生存率与预期生存率之间的总体偏差。最后，分析该偏差与相应组别代码之间的趋势。更多详情请参阅 Machin 的文献 (1)。

参考文献

1.David Machin、Yin Bun Cheung、Mahesh Parmar，《生存分析：实用方法》，第2版，ISBN：0470870400。

2.道格拉斯·阿尔特曼，《医学研究实用统计学》，ISBN：0412276305