统计思维终将像读写能力一样，成为高效公民不可或缺的素养。

H. G. 威尔斯

在分析数据时，您的目标很简单：您希望从有限的数据中得出尽可能有力的结论。为此，您需要克服两个问题：

•重要的发现可能会被生物变异性和实验的不精确性所掩盖。这使得区分真实的差异与随机变异性变得困难。

•人类大脑擅长发现模式，即使在随机数据中也是如此。我们的自然倾向（尤其是面对自身数据时）是认定差异真实存在，并尽量淡化随机变异性的影响。统计学的严谨性能防止您犯下这种错误。

当观察到的差异相对于实验误差和生物变异性而言微乎其微时，统计分析便不可或缺。

有些科学家使用没有生物变异性且实验误差极小的纯净实验系统来探讨根本性问题。如果这描述了您的工作，您可以谨记以下箴言：

•如果您需要借助统计学来分析实验，那就说明您做错了实验。

•如果结果本身已说明一切，就不要打断它！

还有一些科学家则从事这样的研究领域：在面对大量变异性时，他们需要寻找相对微小的差异。在这些领域中，统计方法是必不可少的。