Please enable JavaScript to view this site.

本五分钟教程将向您简要介绍 Prism 的结构。

1.启动 Prism 后,您将看到“欢迎”(文件...新建)对话框。其中有八个选项卡,分别代表八种数据表类型。点击“列”选项卡,然后选择使用示例数据,并选择“非配对t检验”的示例数据。

 

Welcome Dialog t test sample

 

注意事项:

•要有效使用 Prism,您需要了解如何从这八种数据表类型中进行选择。  

•请注意,选择示例数据与创建可手动输入或导入数据的空白表格之间存在区别。

•选择“非配对t检验”的教程数据仅会将数据填入表格中。您将在下一步中选择分析方法。

2.请注意,教程数据附带一个浮动黄色注释,其中简要说明了数据格式,并提供了更详细的在线帮助链接。
 
t test example

3.在数据表中,单击“分析”,然后选择“t检验”分析。或者,单击“分析”按钮上方的“t检验”快捷按钮。

t test analyze

4.在 t 检验对话框的第一个选项卡中,确认实验设计为“非配对”,并确认您希望假设高斯分布且执行非配对t检验。目前,您可以接受第二个和第三个选项卡中的所有默认设置。单击“学习”按钮以阅读所有选项的说明。

Tour4

5.查看结果。点击“分析检查表”按钮以帮助解释结果。点击左上角的“结果”按钮可打开“分析参数”对话框,您可在此将检验类型更改为配对 t 检验或非参数检验。

t test interpret II

6.在左侧导航器中,点击“图表”部分下的“非配对t检验数据”。此时将弹出“更改图表类型”对话框。选择所需的图表类型,并预览该选择的效果。建议选择“散点图”,并在图上绘制一条表示均值的直线。

t test graph

7.使用工具栏“绘图”部分中的“成对比较”按钮,可自动将 t 检验结果添加到图表中。再次单击此按钮可设置图表格式。

t test pairwise II

8.在左侧导航器中,点击“图表”部分下的“估计图:非配对t检验数据”。估计图提供了另一种查看原始数据和分析摘要的方式,此次使用效应估计值和 95% 置信区间代替 P 值。

t test estimation plot