对数据进行标准化处理，可将不同数据集中的 Y 值转换为统一的量表。如果“标准化”功能无法满足您的需求，请尝试“去除基线”分析，该功能可实现某些类型的标准化处理。

标准化在以下场景中非常有用：分析剂量反应曲线的研究人员通常会对数据进行标准化，使所有曲线均从 0% 开始，并在 100% 处达到平台期。若随后对标准化数据拟合 S 形剂量反应曲线，请务必将上下平台期设置为常数值。若您已通过标准化定义了曲线的上下限，则不应要求 Prism 拟合这些参数。

要进行标准化，请点击工具栏“分析”部分中的“分析”按钮。然后从列表顶部的分析选项中，选择“转换、标准化...”部分下的“标准化”。点击“确定”将弹出“参数：标准化”对话框。

若要在 0 至 100% 范围内进行归一化，必须定义这些基准值。将 0 定义为每个数据集中的最小值、每个数据集第一行的值，或您输入的某个值。将 100 定义为每个数据集中的最大值、每个数据集最后一行中的值、您输入的某个值，或该列所有值的总和。Prism 可以分数或百分比的形式显示结果。

注：

•如果您输入了重复测量值，零和百分之一百将由重复测量的平均值定义。无法分别对每个子列进行标准化。

•X 值会被复制到结果表中，但不会进行标准化处理。

•每个标准差 (SD) 或标准误差 (SEM) 均经过适当标准化。减去基线值不会影响标准差。除以数据范围会影响标准差，因此最终的标准差值为原始值除以数据范围（并可能转换为百分比）。

•若您选择以数据集中的最小值和最大值进行标准化，则可从结果中移除这些值（它们将分别变为 0.000 和 1.000）。

•如果数据输入在子列中，您可以对均值进行标准化，或分别对每个子列进行标准化。