许多类型的数据都包含您关注的测量值（信号）以及您不关注的基线或背景（噪声）。 您可以通过两种方法来分析这些数据。一种方法是对总信号进行分析；另一种方法是先减去或除以基线或非特异性值，然后对结果进行分析并绘制图表。

要进行此分析，请从数据表开始，单击“分析”，然后选择“去除基线”和“列运算”分析。如果在分析选项中找不到所需功能，请查看“规范分析”，它可执行类似的计算。

基线的定义

根据实验的具体情况，基线至少有三种定义方式。在 Prism 中选择此分析功能之前，请仔细考虑清楚。特定值的基线值可以是：

•总值所在列中指定行内的某个值，或多个重复测量的平均值。您可以选择将基线定义为第一行中的值、最后一行中的值，或是第一行和/或最后一行中指定数量值的平均值。

•与待减（或除）值位于同一行、但处于基准列中的某个值（或重复测定值的均值）。 因此，B列第13行中某个值的基线值，即为A列第13行的值，或A列第13行中重复测定值的均值。您可以选择将单列作为所有其他值的基线，或者让每隔一列分别作为基线与总值进行比较。

如果您勾选“假设线性基线”选项，Prism 将使用 X 值作为 X 变量，背景（非特异性）值作为 Y 变量进行线性回归。它会根据回归直线计算出每个 X 值对应的预测 Y 值。最后，它会减去（或除以）该预测的基线 Y 值。 当您确知非特异性或背景值必须与 X 值呈线性关系时（例如，非特异性结合通常与配体浓度呈线性关系），此方法适用；当您未在每个 X 值处收集基线或非特异性测量值时，该方法尤为有用 （Prism 将通过线性回归填补缺失的非特异性值）。当 Prism 进行线性回归拟合时，它并不假设回归线经过原点，也不会显示回归结果。

•（例如）A列中所有值的均值。如果您希望将某列的均值（或中位数）定义为基准，用于从所有其他值中减去（或除以），则需要采用不同的计算方法。 您无法通过 Prism 的“移除基线”分析实现这一目标。相反，请对数据表进行两次分析。首先进行“描述性统计”分析以计算各列的均值。 然后进行“转换”分析，并选择转换公式 Y = Y-K（或 Y = Y/K）。将 K 的值与您希望用作基准的列（通常是第一列）的均值挂钩。

计算

各项选项不言自明。您可以要求 Prism 减去基准值、除以基准值、计算分数或百分比差异等。请注意，您还可以使用此分析对两列数据进行加法或乘法运算。