许多类型的数据都包含您关注的测量值（信号）以及您不关注的基线或背景（噪声）。您可以通过两种方法来分析这些数据。一种方法是对总信号进行分析；另一种方法是先减去或除以基线或非特异性值，然后对结果进行分析和绘图。

要进行此分析，请从数据表开始，点击“分析”，然后选择“移除基线”和“列数学”分析。如果您在分析选项中找不到所需功能，请查看“规范分析”，它可执行类似的计算。

基线的定义

根据实验细节的不同，基线至少可通过三种方式定义。在 Prism 中选择此分析前，请仔细考虑。特定值的基线值可以是：

•总值所在列中指定行内的某个值，或多个重复测定值的均值。可选择将基线定义为第一行中的值、最后一行中的值，或是第一行和/或最后一行中指定数量值的均值。

•与待减（或除）值位于同一行、但不同列（即基准列）中的某个值（或重复值的均值）。 因此，B 列第 13 行中某个值的基线值，即为 A 列第 13 行中的值，或 A 列第 13 行中重复测定值的平均值。您可以选择将单列作为所有其他值的基线，或者让每隔一列分别作为基线与总值进行比较。

若勾选“假设线性基线”选项，Prism 将使用 X 值作为 X 变量、背景（非特异性）值作为 Y 变量进行线性回归。它会针对每个 X 值计算出（基于回归线）的预测 Y 值。最后，它将减去（或除以）该预测的基线 Y 值。 当您确知非特异性或背景值必须与 X 值呈线性关系时（例如，非特异性结合通常与配体浓度呈线性关系），此方法适用；当您未在每个 X 值处收集基线或非特异性测量值时，此方法尤为有用（Prism 将根据线性回归结果填补缺失的非特异性值）。 当 Prism 进行线性回归拟合时，它并不假设直线经过原点，也不会显示回归结果。

•（例如）A 列中所有值的均值。如果您希望将某列的均值（或中位数）定义为基准，用于从所有其他值中减去（或除以），则需要采用不同的计算方法。 您无法通过 Prism 的“移除基线”分析实现此目标。相反，请对数据表进行两次分析。首先进行“描述性统计”分析以计算各列的均值。然后进行“转换”分析，并选择转换公式 Y = Y-K（或 Y = Y/K）。将 K 的值与您希望用作基线的列（通常是第一列）的均值相关联。

计算

各项选项不言自明。您可以要求 Prism 执行以下操作：减去基准值、除以基准值、计算分数差或百分比差等。请注意，您还可以使用此分析功能对两列数据进行加法或乘法运算。