当X轴上的数值呈对数间隔分布时，使用对数轴会很有帮助

X 轴通常用于绘制自变量 - 即您所控制的变量。如果您选择的 X 值是恒定比例（而非恒定差值），那么在对数轴上绘制的图表将更易于观察。

下方的两幅图表展示了相同的数据。X 轴表示剂量，Y 轴表示响应。剂量是按前一剂量的两倍递增选定的。若使用线性轴（左图）绘制，许多数据点会重叠，难以看清趋势。而使用对数轴（右图）时，数据点在水平方向上等间距分布，使图表更易于理解。

对数轴适用于绘制比率

比率本质上是不对称的。比率1.0表示没有变化。所有减少都表示为0.0到1.0之间的比率，而所有增加都表示为大于1.0的比率（且没有上限）。

相比之下，在对数刻度上，比率呈现对称性。 比率1.0（无变化）位于比率0.5（风险减半）与比率2.0（风险加倍）的中间位置。因此，在对数坐标系上绘制比率（如下图所示）能使其更易于解读。下图绘制了三项病例对照回顾性研究的优势比，但任何比率在对数轴上绘制都会更清晰。

上图是将结果（优势比）绘制在横轴上生成的。由于这些数值是实验中得出的（而非由实验者预先设定的），因此尽管横轴是水平的，但它实际上是Y轴。

对数轴能将复利和指数增长线性化

 

下图描绘了指数增长，这相当于复利。 在时间 = 0.0 时，Y 轴值等于 100。X 轴每增加 1.0，Y 轴上绘制的值即等于前一值的 1.1 倍。这是细胞生长的规律（在充足的空间和营养条件下），也是投资（或债务）在恒定利率下随时间增长的规律。

右侧的图表与左侧完全相同，只是Y轴采用了对数刻度。在此刻度下，指数增长呈现为一条直线。指数增长具有恒定的翻倍时间。以本示例为例，Y值（细胞数量、投资金额）每增加7.2657个时间单位就会翻一番。

指数衰减在对数轴上同样呈现线性趋势，但仅当衰减最终趋于零时才成立。