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在XY坐标表中,每个点都由X值和Y值共同确定。

基于XY数据进行的分析

非线性回归(曲线拟合)

线性回归

拟合样条/LOWESS

光滑曲线、微分曲线和积分曲线

曲线下面积

戴明(模型 II)线性回归

相关矩阵

相关性 XY

插值标准曲线

XY 表示例

data2

 

第一个可选列用于行标题,用于标注各个受试者或样本。

下一列(“X”)用于 X 值。每个表格只有一列 X列。如果您选择输入 X 误差值,则会有两列子列(一列用于 X,一列用于误差值)。

其余各列(“A”、“B”……)分别定义一个处理组。

子列用于处理组中的重复样本。Prism 使用这些数据来计算误差线。

空白单元格表示缺失值。

蓝色斜体值将从图表和分析中排除

一个 XY 数据表最多可包含 256 个数据集列和 256 个子列

XY 表格可以配置为在 X列中输入日期或时间,而不是数字。在创建表格时进行选择。

 

误差线

Prism 将根据上表中所示(三组重复值)并列子列中的重复值计算并绘制误差线。在创建新的 XY 表格时,请指定子列的数量。

您还可以选择创建用于输入在其他地方计算出的误差值的子列。

 

data xy4

Prism 还可绘制水平 X 误差线。您必须直接输入 X 误差值;Prism 无法自动计算。X 误差仅允许输入一个值,因此 X 误差线始终呈对称分布。

 

输入不共享 X 值的多组数据集

每个数据表包含一个 X列和最多 104 组 Y 值。如果每组 Y 值对应的 X 值不同,该如何处理?有两种方法可以解决此问题。

最佳方法是错开数据输入顺序。您不必从第一行开始输入数据。本示例展示了三组具有不同 X 值的数据集。

data xy5

另一种方法是将每组数据集输入到不同的表格中。此方法的缺点是会失去部分分析选项。 若要让 Prism 比较线性回归线、对比非线性回归的控制数据以及比较生存曲线,必须将所有数据集输入到同一张数据表中。另一个较小的缺点是,Prism 会为每张数据表自动生成不同的图表。不过,您可以删除不需要的图表,并将所有数据表中的数据合并到一张图表中。

输入 X 误差线的误差值

如果您选择输入 X 误差值,表格中将为此目的包含一个子列。每个 X 只能输入一个误差值。Prism 无法识别该值是标准误 (SE)、标准差 (SD) 还是其他类型。它仅绘制您输入的内容。您无法输入两个误差值来创建不对称的 X 误差线。X 误差值绝不会被纳入任何计算。

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如果在分组表(或 XY 表)的行标题列中输入 X 值会发生什么?

这可能引起混淆。分组表(Grouped table)设有一列用于输入行标题。即使您在每一行中输入数字,Prism 仍会将其视为标题或标签。下表是一个没有 X列的分组表。 请注意,该表没有“X”标题,且该列中输入的标签(数字)是左对齐的(X 值应为右对齐)。另请注意,这些值在 X 轴上均匀分布。Prism 无法“识别”这些标签是数字,因此不会将该值用作 X 坐标。

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