Prism 数据表的格式决定了您可以制作哪些类型的图表以及可以进行哪些类型的分析。选择数据表格式可让 Prism 创建一个适合您数据的表，从而便于您制作所需的图表并进行相应的分析。您可以随时更改数据表的格式。

八种数据表类型

XY 表格 - XY 表格是一种每个数据点均由 X 值和 Y 值共同定义的图表。此类数据通常适用于线性和非线性回归分析。

                                 

列表 - 若您的组别由一个分组变量定义（例如对照组与实验组，或安慰剂组、低剂量组与高剂量组），请使用列表。每列代表同一分组变量下的一个组别。

分组表 - 分组数据表与列数据表类似，但专为两个分组变量设计。通过示例可更清晰地理解：一个分组变量的组（或水平）由行定义（如下例中的“男性”和“女性”）；另一个分组变量的组（水平）由列定义（如下例中的“对照组”和“治疗组”）。

列联表 - 列联表与分组数据表类似，同样适用于由两个分组变量描述的数据。但此类表格用于统计属于行和列所定义的各个组别的实际受试者（或观测值）数量。 例如，如下所示，若表有两行两列，则共有四个组：1) 标准治疗且移植物通畅，2) 标准治疗且移植物阻塞，3) 实验治疗且移植物通畅，4) 实验治疗且移植物阻塞。

生存表 - 生存表用于通过Kaplan-Meier法（Kaplan-Meier）进行生存分析。每一行代表一个不同的受试者或个体。X列用于输入已过的生存时间，而Y列用于输入单一分组变量不同组的结局（事件或删剪）。在本示例中，组别为“常规”治疗组和“实验”治疗组。 Prism 会自动绘制 Kaplan-Meier 生存曲线，并使用对数秩检验和 Gehan-Wilcoxon 检验比较组间生存情况。Prism 还可以使用 Cox比例风险回归进行生存分析，但这需要通过“多变量”数据表来完成（见下文）。

整体部分表 - 当需要询问“每个值占总数的多少”时，应使用“整体表格的组成部分”。此类表格常用于制作饼图。本示例显示了获得 A、B、C 等等级的学生人数。表格中五个值的总和（61）即为学生总数。

多变量表 - 多变量数据表的排列方式与大多数统计软件组织数据的方式相同。每一行代表一个不同的观测值或“案例”（实验、动物等）。 每一列代表一个不同的变量。此外，变量可被标识为连续变量、分类型变量或标签变量，而分类型变量和标签变量的数值可以文本形式输入（如下例中的“Female”和“Male”）。

嵌套表 -  当存在两级嵌套或分层重复设计时，会使用嵌套表。在本示例中，正在比较两种教学方法。每种教学方法分别应用于三个独立的教室，每个教室有 3 至 6 名学生。数据表中的数值代表每个教室中个别学生的测量分数。由于每个教室仅使用一种教学方法，因此称教室变量“嵌套”在教学方法变量之中。