当 X 的值是剂量或浓度的对数时，使用此方程。当 X 的值是浓度或剂量时，请使用相关方程。

引言

某些药物在低浓度时可能引起抑制反应，而在高浓度时引起兴奋反应，反之亦然。最终结果表现为钟形剂量反应曲线。

本文所述模型是两条剂量反应曲线的叠加：一条为刺激曲线，另一条为抑制曲线。 要精确确定所有参数，需要大量数据点。由于这一要求，尝试拟合此类模型往往会导致“不稳定”的最佳拟合参数值。在这种情况下，拟合结果可能无法提供您所需的分析见解，但该模型仍可作为在数据中绘制平滑曲线的一种有用方法。

分步操作

创建一个 XY 数据表。将激动剂浓度的对数输入到 X 列。将响应值以任意方便的单位输入到 Y 列。

从数据表中，单击“分析”，选择“非线性回归”，并选择方程面板：剂量-反应 -- 特殊，X 为 log(浓度)。然后选择钟形剂量反应方程，X 为 log(浓度)。

考虑将 nH1 和 nH2 约束为常数值 1.0（兴奋）和 -1（抑制）。

模型

Span1=Plateau1-Dip

Span2=Plateau2-Dip

Section1=Span1/(1+10^((LogEC50_1-X)*nH1))

Section2=Span2/(1+10^((X-LogEC50_2)*nH2))

Y=Dip+Section1+Section2

参数解读

Plateau1 和 Plateau2 分别是曲线左右两端的平台期，单位与 Y 相同。

Dip 是曲线中部的平台水平，单位与 Y 相同。请注意，当曲线先上升（然后下降）时，这个名为 Dip 的参数最好命名为 Peak。

LogEC50_1 和 LogEC50_2 分别是产生半最大兴奋和抑制效应的浓度，单位与 X 相同。

nH1 和 nH2 是无量纲的斜率因子或 Hill斜率。建议将其限制为 1.0（刺激）和 -1（抑制）。