当 X 值是剂量或浓度的对数时，应使用该方程。当 X 值是浓度或剂量时，请使用相应的方程。

引言

某些药物在低浓度时可能引起抑制反应，而在高浓度时则可能引起兴奋反应，反之亦然。其最终结果表现为钟形剂量反应曲线。

本文所阐述的模型是两条剂量反应曲线的叠加：一条为兴奋曲线，另一条为抑制曲线。要精确确定所有参数，需要大量数据点。由于这一要求，尝试拟合此类模型时，往往会得到“不稳定”的最佳拟合参数值。 在这种情况下，拟合结果可能无法提供您所需的分析见解，但该模型仍可作为一种通过数据绘制平滑曲线的方法而发挥作用。

分步操作

创建一个 XY 数据表。在 X 列中输入激动剂浓度的对数，在 Y 列中以任意方便的单位输入响应值。

从数据表中，单击“分析”，选择“非线性回归”，然后选择方程面板：“剂量-反应——特殊”，其中 X 为 log(浓度)。接着选择“钟形剂量反应方程”，其中 X 为 log(浓度)。

考虑将 nH1 和 nH2 约束为常数值 1.0（兴奋）和 -1（抑制）。

模型

Span1=Plateau1-Dip

Span2=Plateau2-Dip

Section1=Span1/(1+10^((LogEC50_1-X)*nH1))

Section2=Span2/(1+10^((X-LogEC50_2)*nH2))

Y=Dip+Section1+Section2

参数解读

Plateau1 和 Plateau2 分别是曲线左端和右端的平台段，单位与 Y 相同。

Dip 是曲线中部的平台值，单位与 Y 相同。请注意，当曲线先上升（然后下降）时，这个名为 Dip 的参数最好改名为 Peak。

LogEC50_1 和 LogEC50_2 分别是产生半最大兴奋作用和半最大抑制作用的浓度，其单位与 X 相同。

nH1 和 nH2 是无量纲的斜率因子或 Hill斜率。建议将它们限制为 1.0（兴奋）和 -1（抑制）。