只有当两个模型“观察”到完全相同的数据集时，模型比较才有意义。这使得将异常值剔除与模型比较相结合变得颇具挑战性。Prism 会自动处理这种情况。

如果您在“方法”选项卡中选择了自动异常值剔除，Prism 会首先分别拟合每个模型，以确定哪些数据点（如有）属于异常值。 随后，它会从两个模型中移除所有被定义为异常值的点，并重新拟合这两个模型。它利用这些拟合结果中的平方和与自由度（df）来进行比较。这种方法确保了两个模型拟合的数据点完全一致，并且排除了来自任一模型的异常值。