当 X 的值是剂量或浓度的对数时，应使用该方程。当 X 的值是浓度或剂量时，请使用相应的方程。

引言

竞争性抑制剂与激动剂争夺受体结合位点，会使剂量反应曲线向右平移，但不会改变最大反应。该模型通过拟合两条剂量反应曲线来确定平移倍数。

分步操作

1.创建一个 XY 数据表。

2.在 X列中输入激动剂配体浓度的对数。

3.在Y列中输入以任意方便单位表示的响应值。在A列中输入无抑制剂的数据。在B列中输入在恒定抑制剂浓度下收集的数据。您可以为A列和B列标注任意列标题，这些列标题不会作为分析的一部分被使用。

4.从数据表中，单击“分析”，选择“非线性回归”，然后选择方程面板：“剂量反应方程——特殊”，其中 X 为 log(浓度)。接着选择“EC50 偏移”，其中 X 为 log(浓度)。

5.如果您已扣除任何基线信号，请将“底限”参数约束为常数零。

模型

<A>LogEC=LogEC50Control

<~A>LogEC=LogEC50Control + log(EC50Ratio)

Y=Bottom + (Top-Bottom)/(1+10^((LogEC-X)*HillSlope))

EC50Control 是指在没有调节剂的情况下，能产生半最大反应的激动剂浓度。

Top 和 Bottom 是 Y 轴（共用）上的平台值。

EC50Ratio 是存在抑制剂时 EC50 值与仅存在激动剂时 EC50 之比。

HillSlope 是斜率因子（共享）

 

注

•如果您有多种浓度的拮抗剂，请使用另一种可直接拟合 Schild 模型的模型（将 X 设为激动剂浓度或设为激动剂浓度的对数），并确定 pA2。

•如果您想检验“EC50比值为1.0（无偏移）”这一零假设，操作非常简单。转到“比较”选项卡，选择检验所选参数是否与假设值存在差异，选择参数EC50Ratio，并输入假设值1.0。

•该模型共享“顶点”、“底点”和“斜率”参数。因此，它假设这两个模型完全相同，除了（可能）EC50 之外。如果您认为不共享这些参数更有意义，可以转到“约束”选项卡，并为这三个参数中的任意一个或全部解除此约束。