如何识别或剔除异常值

Prism 可以从曲线拟合中识别出异常值，您可以选择是仅将这些值绘制出来，还是在曲线拟合过程中将其忽略。请在“方法”选项卡中进行选择。

您可以调整 Q 值，以重新定义 Prism 识别异常值的严格程度。

Prism 如何绘制异常值

如果您选择统计或剔除异常值，Prism 会将所有异常值汇总到结果表中名为“异常值”的一页，并以红色绘制（除非数据本身已用红色绘制，此时异常值将显示为蓝色）。

上图示例展示了将每个重复实验单独绘制的图表。下图示例则展示了绘制均值及标准差误差线的图表。误差线是根据所有数据（包括任何异常值）计算得出的，随后异常值也会叠加在图表上。

请注意，Prism 不会将异常值从常规数据集中移除。当绘制均值和误差线时，异常值会被包含在计算中。当绘制单个数据点时，异常值仍会随完整数据集一同绘制。随后，Prism 会将异常值作为独立数据集叠加在图表前方。

回顾第一个展示各重复实验的示例。您可以看到曲线位于数据点上方。若希望曲线位于数据点下方，请点击“反转/旋转/翻转”按钮。

上图的结果并非您想要的效果。确实，数据与曲线的相对前后顺序已发生逆转，因此曲线现在位于数据点之后。但完整数据集与异常值数据集的相对前后顺序也发生了逆转，导致异常值现在位于常规数据点之后，因而不可见。这说明 Prism 实际上并未改变异常值数据点的颜色。 实际上，它将异常值绘制了两次 - 一次作为完整数据集的一部分，另一次作为叠加在图表上的异常值数据集的一部分。若要获得此处所需的效果，请转至“设置图表格式”对话框的“图表上的数据”选项卡，并微调数据集的从后到前的排列顺序（此时将异常值和曲线均视为数据集）。