隐式方程是指等号两边都出现Y的方程。Prism将（尝试）将由隐式方程定义的模型拟合到您的数据上。
隐式方程的示例
遵循质量作用定律的结合位点在平衡状态下的总结合模型为
Y = NS*X + Bmax*X/(Kd + X)
该模型形式假设 X 是配体的游离浓度。由于 X 实际上是您输入的浓度，因此该模型假设只有极小一部分配体会结合，所以即使 X 是您输入的浓度，它也与游离浓度非常接近。
如果配体的相当大一部分发生了结合，该怎么办？Prism 中内置了一个复杂模型来处理这种情况。但在其他类似情况下，可能尚未推导出相应的模型，或者推导起来非常困难甚至不可能。此时，隐式方程便派上了用场。
在上述情况下，很容易写出一个隐式方程。 模型中有三个地方出现了 X。您输入的 X 值是配体的总浓度。输入到模型中的值必须是游离浓度，即总浓度减去已结合的浓度。假设 X 和 Y 单位相同，我们只需在所有三个地方将 X 替换为 X-Y：
Y = NS*(X-Y) + Bmax*(X-Y)/(Kd + (X-Y))
当您实际进行数据拟合时，可能需要对方程稍作调整（如下所示），以处理单位转换，从而使 Kd 的报告单位为 nM 而不是 cpm。
如何使用 Prism 拟合隐式方程
在“方程”对话框顶部选择“隐式方程”类型，并在等号两边均包含 Y 来定义方程。
就这样。与任何用户自定义方程一样，您需要定义约束条件和初始值。
注
•在本示例中，您实际上不会在同一行方程中看到等号两边都出现 Y。但第一行将 Y 置于等号右侧，第四行也将其置于等号右侧。这使得该方程成为隐式方程。
•如果像本示例中那样从 X 中减去 Y，则 X 和 Y 必须使用相同的单位。这里两者均以每分钟放射性计数（cpm）为单位。当然，如果 Y 的单位是 cpm 而 X 的单位是 nM，那么从 X 中减去 Y 就毫无意义。
•对于 Prism 而言，拟合隐式方程比拟合普通方程“更难”。您可能需要反复调整初始值和约束条件才能使其正常运行。计算时间会显著延长，尽管对于小数据集和高性能计算机而言，这一差异可能并不明显。
•在显式方程中，Y 会出现在等号的两侧，而 X 必须仅出现在等号的右侧。
•在本示例中，显式方程已经推导出来，甚至被内置到 Prism 中。您可以下载的文件（链接如下）同时采用了两种方法（显式方程和隐式方程）对数据进行拟合，且结果完全一致。在其他情况下，推导出显式方程可能很困难甚至无法实现。
