引言

分段回归通常也被称为“分段式”回归或分段线性回归。采用该方法时，对于所有X值小于某个指定值X0的数据点，拟合一条直线；对于所有X值大于X0的数据点，则拟合另一条直线，同时确保这两条直线在X0处相交。

分段回归有用的一个常见例子是：当X代表时间，且您在时间=X0时采取了某种措施来改变直线的斜率。例如，您注射了一种药物，或者迅速改变了温度。在这些情况下，您的模型确实具有两个斜率，且存在一个明显的过渡点。

在其他情况下，真实模型的斜率是逐渐变化的。数据拟合的是一条曲线，而不是两条直线。在这种情况下，使用分段回归拟合数据并无帮助。

注意事项

请勿使用分段回归来分析双相Scatchard图或Lineweaver-Burk图。双相Scatchard图遵循一条曲线，而非两条相交的直线。其中不存在突兀的断点。您应该将原始数据拟合为双位点结合曲线。

分步操作

创建一个 XY 数据表。将时间输入到 X 列，将测量值输入到 Y 列。如果有多个实验条件，请将第一个条件放在 A 列，第二个放在 B 列，依此类推。

输入数据后，点击“分析”，选择“线性和非线性回归”，选择“直线方程”面板，并选择“分段回归”。

模型

Y1 = 截距1 + 斜率1*X 

YatX0 = 斜率1*X0 + 截距1

Y2 = YatX0 + 斜率2*(X – X0) 

Y = IF(X<X0, Y1, Y2)

 

方程的第一行通过截距和斜率定义了第一条线段。

方程的第二行计算该线段右端（当 X=X0 时）处第一段分段回归的 Y 值。

方程的第三行计算第二条分段回归线段。由于我们需要一条连续的直线，因此第二条线段左端的 Y 值必须等于第一条线段右端的 Y 值（YatX0）。 第二段沿线任意其他位置的Y值等于YatX0加上由第二条回归线引起的增量。该增量等于第二段的斜率（slope2）乘以从X0到X的距离。

最后一行定义了所有 X 值对应的 Y 值。如果 X 小于 X0，则 Y 被设为 Y1；否则，Y 被设为 Y2。

参数解读

截距1 是第一线段与 Y 轴相交时的 Y 值。

Slope1 是第一线段的斜率，以 Y 单位除以 X 单位表示。

Slope2 是第二线段的斜率，表示为 Y 单位除以 X 单位。

X0 是两条线段相交时的 X 值。通常，您会希望将其限制为一个常数值，该值等于您实施实验干预的时间。

 

扩展至三个线段

Prism 未提供三段式分段回归的方程，但您可以将其作为用户自定义方程输入：

Y1 = 截距1 + 斜率1*X

YatX0 = 截距1 + 斜率1*X0 

Y2 = YatX0 + 斜率2*(X - X0)

YatX1 = YatX0 + 斜率2 * (X1 - X0)

Y3 = YatX1 + 斜率3*(X - X1)

Y = IF(X<X0, Y1, IF(X<X1, Y2, Y3))

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