与对数几率（前文已讨论）相比，通常用比值来思考和表达会更直观。通过对简单逻辑回归模型两边取指数，我们可以将其从预测对数几率的模型转换为预测几率的模型：

几率 = e^(β0) + β1*X = (e^(β0)) * (e^(β1*X))

这为系数提供了等效但略有不同的解读。例如，若 (eβ1) = 2，则可表述为：“当 X 增加一个单位时，几率会乘以 2 倍。”这一区别至关重要，因为 X 增加所产生的影响会使几率乘以 2，但对对数几率而言则是加法。

请注意，在 Prism 的结果输出中，β0 和 β1 对应的输出是优势比。这些值在数学上等同于 eβ0 和 eβ1。