与对数比值（前文已讨论）相比，通常用比值来思考和表达会更简单。通过对简单逻辑回归模型两边取指数，我们可以将其从预测对数比值的模型转换为预测几率的模型：

几率 = e^(β0) + β1*X = (e^(β0)) * (e^(β1*X))

这为系数提供了一种等效但略有不同的解读。例如，如果 (eβ1) = 2，那么我们可以这样说：“当 X 增加一个单位时，几率会乘以 2 倍。” 这是一个重要的区别，因为 X 增加所产生的影响会使几率倍增，但会使对数几率累加。

请注意，在Prism的结果输出中，β0和β1的值以优势比形式呈现。这些值在数学上等同于eβ0和eβ1。